分析内容：

（1）不同部门，成本分别多少？即：不同部门的成本。

（2）同一部门不同客户，成本分别多少？即：部门为不同客户消耗的成本。

（3）同一部门不同产品，成本分别多少？即：部门为不同产品消耗的成本。

（4）同一部门不同作业，成本分别多少？即：部门消耗不同作业的成本。

（5）同一部门同一客户的不同产品，成本分别多少？即：某位客户消耗的部门服务，归属于不同产品的成本。

（6）同一部门同一客户的不同作业，成本分别多少？即：某位客户消耗的部门服务，归属于不同作业的成本。

（7）同一部门同一产品的不同作业，成本分别多少？即：某个产品消耗的部门服务，归属于不同作业的成本。

（8）同一部门同一作业的不同客户不同产品，成本分别多少？即：某个部门消耗的作业，归属于不同客户不同产品的成本。

客户、产品、作业、部门等主数据分别有各自丰富的属性，这些属性又可以关联其他的主数据，其他的主数据分别又有各自丰富的属性，所有这些属性均可以作为分析的维度。

客户、产品、作业、部门的属性列举如下：

客户属性：客户类型、地区、行业、级别、分管部门、专营业务员、信用等级、注册资金、营业规模等。

产品属性：产品分类、生产国别、厂牌、体积、重量、ABC分类、保修期等。

作业属性：作业类型、工作中心、资源、计费类型、检验水平等。

部门属性：部门类型、负责人、成立日期等。

计算出客户、产品、作业、部门等各维度的成本，相应的各属性的成本自然就知道了，即在客户、产品、作业、部门等维度成本的基础上，可对各属性形成的维度及其组合成本进行分析查询。例如基于客户成本，可查询专营业务员的成本，查询不同性别、不同年龄段的业务员成本，查询不同性别业务员不同产品的成本等。这应该是不言自明的，是各分析主题的题中应有之义。