在梳理完用户路径之后，接下来需要做的就是找到在整个运营运营流程的不同环节中，都存在着那些用户，这些用户有哪些特征等？通过对不同阶段用户的数据分析，可以帮助我们更好地了解用户，知道用户需求。比如社群中某个用户，养了一只猫，曾在15天前在小程序上购买过5kg猫砂。那么根据产品使用消耗，大概率可以判断出该用户将会在近期对猫砂产生购买需求。

类似这种对用户特征描述的数据分析，我们称之为用户数据字段。对于社群运营数据分析而言，收集用户数据字段是用户数据分析最原始的环节。在之前讲数据分析体系搭建时，第二步就是要梳理关键节点和关键节点上对应的数据指标，这里面就包括用户数据字段的收集。基于社群运营场景，通常我们会收集的用户字段包括用户基本数据和用户行为数据这两类关键数据指标

​ 用户基本数据：除姓名、性别、出生年月、籍贯、婚姻、学历、手机号等，针对宠物类社群而言，我们还需要根据用户行为数据推导出宠物类型、收入水平、所在城市等高级信息。

​ 用户行为数据：除社群内日常的内容阅读、点赞、评论、分享，针对宠物类社群用户行为还包括小程序上的点击产品、添加购物车、下单、付费、评价等。

接下来把用户数据制作成表格，如表11-6至表11-8所示。

表11-6 用户数据表格1

表11-7用户数据表格2

表11-8用户数据表格3