上海通用汽车的供应链计划流程如下:
市场部利用APO-DP模块做出市场预测,这是1个40周的滚动预测计划。
生产管理部利用APO-PP/DS制定主生产计划及排序订单。
生产管理部将排序订单导入Flex系统生成制造订单。
生产管理部负责将制造订单从Flex系统导入IS-Auto模块。
生产管理部负责将物料需求计划发布到E-scheduling系统,供应商从网上下载计划并按照计划送货。
生产管理部利用E-inventory 系统管理工程更改和进口件库存。
生产管理部将物流需求系统发布给第三方物流供应商(安吉物流公司)来安排运输计划。
对于这样一个复杂的供应链系统,强有力的信息系统支撑是必要的。上汽通用的信息系统主要包含SAP的AUTO和APO系统,以及Flex制造执行系统。如图8-2所示。
(1)制造管理信息系统。
图8-2 通用汽车的物流系统
通用汽车的信息系统的核心是SAP的IS-Auto系统和APO(高级计划及优化)系统,其中IS-Auto是SAP针对汽车行业推出的建立在SAP的R/3基础之上的加强模块。
(2)需求预测及订单处理流程。
1) 在当月月底,上海通用利用SAP的DP模块制定一个40周的框架预测,其总量是根据与经销商一起对国内市场共通进行的预测。生产厂商有时还决定在这些预测的基础上增加一些所谓的“形式订单”,即为了充分利用生产能力而增加的生产的部分,这些产品随后将通过各种销售渠道推出销售。40周的预测是一款车型的总体数量上,例如赛欧每周多少台。 笔者在咨询中发现外资企业和国内企业在预测时有一个较大的差异,外资企业预测都是划分为周;而国内企业多数是按照月进行预测。按照周进行预测有很大优点,更容易考虑能力平衡。
2) 随后,市场部计划员设定配置比例系数,生成最终车型配置需求计划。还是以赛欧车为例,前面给了赛欧的40周预测,然后需要设定一系列系数,例如两厢/三厢比例,自动变速箱和手动变速箱比例;发动机1.4L/1.2L比例。在这些比例系数中,自动变速箱/手动变速箱的比例是最重要的。随着国内消费升级,越来越多的用户会选择6速自动变速箱,而自动变速箱投资大,产能是刚性的,一款变速性可能用于旗下多款车型,例如赛欧,英朗,凯越的自动变速箱就是同属于一个大系列。如果这个比例预估不当,会导致市场上手动车型积压,只好大幅度优惠,而自动挡车型供不应求。对于国内那些没有自主生产自动变速箱的整车企业,因为自动变速箱世界上的真正供应商就那么几家,其中爱信是排名第一的中小型6速自动变速箱企业,这些整车企业必须和爱信签订年度合同,希望在中期进行增加订货量是不可行的。例如广汽传祺GS4上市后大受欢迎,市场出现断货就是因为整车厂家未能正确预测自动挡车型的需求而无法响应。
3) 这个计划还需要与生产能力以及供应商供货约束进行核对(由生产控制部门的主生产计划员在SAP的PP/DS模块实现),如果供应商供货不能满足,市场部计划员需要调整具体车型配置需求计划,在这个计划内,前2周的计划是不可更改的。
4) 这个计划每周按照接收到的订单再修订一次,但通常3周内的订单只能做很少的修改。(一般来说,每次修订只能更改总量5%~10%的配置)。
可以看到,在这个过程中客户是完全没有出现的。然后客户却感觉得到的车是根据他的订单而生产的,实现方法是这样的:当客户的订单通过经销商输入上海通用的CRM信息系统时,系统自动从当天的生产计划开始,搜索具有完全相同配置,但尚未被任何客户或经销商预定的计划生产车辆。当系统在生产计划中找到一辆合适的“自由”车辆时搜索停止,这辆车就被分配预留给这个客户。
表8-2是每周销售部发送给生产基地的模板,从7~40周,各款式的需求数据是基于对车型的预测×配比;而1-6周的数据则是结合了配比和实际订单的混合数据。这里面可能存在的一个问题是如果配比与实际市场需求有了偏差,而销售部未能及时调整配比系数,长周期零件的供应商是基于7-40周的预测来准备的部件,可能会出现短缺。车型配比系数是个关键管理数据,不能轻易变动。市场的款式的需求比例变化也许是真的反映了一种趋势,例如消费者更喜欢自动挡车型,也许只是一个短期的波动,例如市场促销时不同款式优惠力度不同造成的消费者选择的变化。
表8-2 每周销售部发送给生产基地的模板
车型 | 款式 | 配比 | WK1 | WK2 | WK3 | WK4 | WK5 | WK6 | WK7 | WK8 | WK9 | WK10 |
赛欧 | SL | 0.2 | 1200 | 1200 | 900 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 |
SL | 0.2 | 700 | 720 | 1100 | 700 | 700 | 700 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | |
SL-CX | 0.1 | 300 | 280 | 300 | 300 | 300 | 300 | 600 | 600 | 600 | 600 | |
ST | 0.2 | 1400 | 1200 | 1300 | 1400 | 1400 | 1400 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | |
ST-X | 0.2 | 1100 | 1100 | 1100 | 980 | 1000 | 1050 | 1200 | 1200 | 1200 | 1200 | |
ST-CX | 0.1 | 300 | 500 | 300 | 420 | 400 | 350 | 600 | 600 | 600 | 600 | |
合计 | 1 | 5000 | 5000 | 5000 | 5000 | 5000 | 5000 | 6000 | 6000 | 6000 | 6000 |
上海通用销售部这个问题始终解决的不是很好,对进口部件的采购和库存管理造成很大困扰,后面文中会详细阐述。
预测是各家汽车厂的供应链最核心的工作,影响预测最大的因素是产品的换代,对于老产品,销量是相当稳定的,而对于新产品,产品造型/市场推广/价格都会极大的影响新车销量。可以说,每次新车上市时的销量预测对市场部门都是巨大的挑战。
表8-3是3款车型的2012—2014年的月销售数据(来源于汽车协会数据),可以看到凯越的销量非常平稳。因此只要用平均月销量,考虑到季节性影响就可以。
表8-3 3款车型的月销售数据
卡罗拉虽然2014年进行了换代,但新老车型造型变化不大,体积变化不大,价格也变化不大,因此销量相对平稳。
威驰的销量在2014年新车换代时就有了一个巨大的提升,从年产1万台提升到了年产10万台。威驰这款车在国内有了三代,第一代是2002年上市,生命周期内的月销售量约为5000台;2008年时进行了换代,由于短鼻子的造型不被认可,同时价格过高,上市后销量立刻跌倒不足3000台/月;在2014年第三代上市时,根据当时竞争对手的价格区间,这款车的最低价从老车型的8.5万降到6.98万,而且适当拉长了车身,从而在车型上市后迅速击败了日产阳光,现代雅绅特,起亚K2等竞争对手。因此销量立刻有了一个大的变化,使用历史数据作为预测就不可行。