智能推荐由分发工具变为任务分配工具和工作辅助工具。笔者服务过越来越多的工作任务推荐的案例。

（1）某知产局有大量的海外专利说明需要翻译，每个行业都有大量专有名词，对于翻译人员来说每个人都有自己所熟悉、专业的领域，那么推荐系统可以为每个翻译员分配专利文件。当翻译资料很多而翻译资源不足时，推荐系统会尽可能地为翻译员分配熟悉类型的文件，提高翻译效率；当翻译的资料没那么多，翻译资源充裕时，推荐系统为翻译员分配更多多样性的稿件，提升翻译员的业务能力。推荐系统实现自动的文件分配，翻译员只需要接稿、译稿即可。同样的应用方式，企业内部的语料标注平台需支持动态调整标注人员的分配内容，根据不同规则进行内容的分配。当标注工作量大、事急时，采用更有效率的分配模式，自动给每个标注人员分配其最熟悉的标注内容。当标注工作进入模型巩固期时，可用于标注人员能力培养和训练，自动将更多样更陌生的内容分配给标注人员，以提升其业务能力。

（2客服工单智能推荐。在运营商的服务场景中，通过语义计算的方式，计算每位客服的历史咨询记录与当前用户咨询问题的文本相似度，计算出当前用户所提问题最相关的客服列表。并依据客服忙碌状态，进行客服列表排序，推荐出最合适的客服给用户提供人工服务。此应用方式可广泛地应用到各呼叫中心场景。

（3编辑素材推荐。在服务某报业集团的过程中，该报业集团的编辑部门在写稿时需要更多的素材完成写作，这时当选中文稿中的文字，便会有相关的素材、图片、视频、音频在编辑栏的右侧进行推荐。在完成写作时，还会有与当前编辑内容最相关的素材推荐，用来帮助编辑人员更客观地了解自己所编辑的文章及提供更多观点、知识的补充。同样的，在类似Word的某中国自研的编辑软件中，也与我们共同研发了基于编辑内容的素材推荐，用来帮助更多的C端用户更便捷地完成编辑工作。

（4判决书、案件推荐。法院法官在撰写判决书的过程中，需要查询相似案件作为裁判的参考，且往往由高级法院所出的判决书会成为基层法院判案的指导意见，在撰写判决书的过程中，根据已选的案件由自动推荐推出参考判决书，有助于法官更高效、无误地完成判决书撰写工作。类似的工作还有，法务合同撰写、审核，判决书法律条款引用等场景。

智能推荐越来越多地应用在了组织的流程运转过程中，辅助组织中的工作人员提高工作效率。未来可以预见的是，智能推荐会更深度与广度地参与组织协作过程，使组织工作生产工具更加智能化。