众所周知，推荐系统是基于大量的已有数据运转，且用户行为数据、物料数据越丰富，推荐的效果会越好，那些已发生过大量行为的老用户往往在推荐的环境里甘之如饴，而那些从来没有发生过行为，第一次登录平台的新用户，推荐系统该如何进行推荐呢？这一节跟大家分享一下推荐系统的冷启动处理。

在推荐系统中，冷启动分为三种，分别是：用户冷启动、物料冷启动和系统冷启动。我们分别来看推荐系统是如何处理这三种冷启动状况的。