电力大数据主要来源于电力生产和电能使用的发电、输电、变电、配电、用电和调度各个环节，分别为电网运行和设备检测或监测数据；电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等；电力企业管理数据。电力大数据技术包括高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。

通过使用智能电表等智能终端设备可采集整个电力系统的运行数据，再对采集的电力大数据进行系统的处理和分析，从而实现对电网的实时监控；进一步地，结合大数据分析与电力系统模型，可以对电网运行进行诊断、优化和预测，为电网安全、可靠、经济、高效地运行提供保障。

例如，美国Auto Grid通过采集和利用智能电表提供的电力大数据，进行用电预测及分析，以优化需求侧管理；Opower目前为近100家公用事业公司管理着超过1000万个家庭和商户的账单，基于用户的用电消费数据，分析用户用电行为，从而为用户提供节能建议；C3 energy则通过集成电力大数据形成分析引擎，提供电网实时监测和即时数据分析，同时也能对终端用户进行需求响应管理。