构建清晰的用户画像对标精准群体

为什么要构建清晰的用户画像,因为经营用户之前,我们得先界定好我们的用户是谁。

什么是用户画像。用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户,可以让人更容易理解用户,并且可以方便计算机处理。

2、用户画像可以用来挖掘用户兴趣、偏好、人口统计学特征,主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度,终极目的是提升产品服务,起到提升企业利润。用户画像适合于各个产品周期:从新用户的引流到潜在用户的挖掘、从老用户的培养到流失用户的回流等。

3、 总结来说,用户画像必须从实际业务场景出发,解决实际的业务问题,之所以进行用户画像,要么是获取新用户,要么是提升用户体验、或者挽回流失用户等具有明确的业务目标。

用户画像的作用:

(1)精准营销:根据历史用户特征,分析产品的潜在用户和用户的潜在需求,针对特定群体,利用短信、邮件等方式进行营销。

(2)用户统计:根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后,统计不同特征下的用户数量、分布;分析不同用户画像群体的分布特征。

(3)数据挖掘:以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统,提升服务精准度。

(4)服务产品:对产品进行用户画像,对产品进行受众分析,更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯,完善产品运营,提升服务质量。

(5)行业报告&用户研究:通过用户画像分析可以了解行业动态,比如人群消费习惯、消费偏好分析、不同地域品类消费差异分析

2. 用户画像主要应用场景

a)用户属性

b)用户标签画像

c)用户偏好画像

d)用户流失

e)用户行为

f)产品设计

g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好