预测新产品销量:有的是按老板下达的指标硬压给区域;有的是按历史新产品销售贡献占比,再给新产品定指标;有的则是按自行建立的销售预测模型预测数据后,再根据经验自行调整。这些方法,要么太过拍脑袋,要么过于复杂,在实际应用中的效果并不好。本节介绍的方法,兼顾各种方法的长处评估新产品上市的销量,当然这些方法也是新产品销量预测的常用方法。
新产品预测的四个重要指标
(一)试用率
试用率:是指在新产品推广期间,第一次购买新产品的人数比例。这里有一个假设前提,就是每个人只购买1个单位的产品。
试用率=期间第一次使用者数量/目标人口
在试用率这个指标的测算中,最大的问题是不能确定每次购买都是新的消费者在尝试新产品。因为在试销期间,可能某些消费者已经有两次或两次以上的购买行为,将这种数据计为首次购买,会夸大试用率的比例。那么,在界定第一次使用者的数量方面,可以考虑以下方法:
(1)查看客户档案或会员消费记录的方式。购买者和使用者分离,导致重复购买率比实际偏低,试用率仍比实际偏高;
(2)随机调研的方式。测算在此期间第一次使用者占整体被访者的比例,按此比例推测期间实际第一次使用者的数量。
显然,第一种方法在执行过程中,变形的概率比较高;第二种方法的执行成本偏高。
既然试用率很难获得精确结果,那么有没有一个比较好的方法可以获得近似结果,并把这个近似结果作为新产品试用率的指标呢?这里就要用经验数据,即用我们长期积累起来的新产品重复购买率指标,推算新产品的试用率指标。
首次试用率=销售数量/{目标人口数×(1+重复购买率)}
备注:每人每次仅购买一个单位量,购买三次及三次以上的客户仍记为两个单位量。
在营销认知中,有些营销公司会采用品牌知晓度和商品分销率两个指标,对试用率进行修正。通常来说,知名度越高、商品分销率越好的企业,新产品推广的成功率和试用率就越高。这也是我们用知晓度指标和商品分销率指标,对渠道库存和重复购买指标进行修正的理论依据。其中商品分销率就是我们在渠道评估中的一个分销指标,知晓度是很多公司市场部需要长期监测的指标。
修正试用率=首次试用率×知晓度×商品分销率
(二)重复购买率
重复购买率是指消费者在指定期间内,两次或两次以上的购买比例。这个指标更偏重于经验数据,通过大量的重复购买数据的积累,形成真正意义上的重复购买率经验数据。成熟的业务人员要分行业、公司、品类掌握一般意义上的重复购买率,单次意义上的重复购买率对销售预估意义不大。
重复购买率=指定期间内2次及以上购买次数的人数/整体购买人数
(三)目标人口
目标人口即新产品进入的试销区域,具有该类产品消费能力的人口数量。
如何确认目标人口:
(1)以国家统计局公布的区域总人口统计结果为标准;
(2)以职业、性别、收入为标准划分细分目标人口;
(3)企业自行界定的目标人口。
(四)试销期人均购买额(量)
这个数据和我们通常说的客单价有一定的区别,因为新产品购买的总额(量),肯定比进入稳定销售期的产品量要小,试销期人均购买额(量)应该单独统计。
人均购买量=销售数量/(目标人口数×修正试用率)
某槟榔公司计划在X市推广新包装产品A,X市官方网站公布的市区人口数量为60万,而该品牌前期在此区域内知晓度为80%、商品分销率65%。从以往的历史数据来看,在试销期内,新产品的重复购买率(假定购买次数为2次人群数)为40%,新产品A在试销期1个月内,城区销售75万包,请预估新产品A在试销期内试用率指标和人均购买指标。
第一步,依据数据测算试用率指标:
首次试用率=销售数量/{目标人口×(1+重复购买率)}
=75万包/{60万人×(1+40%)}
≈89.29%
修正试用率=首次试用率×知晓度×商品分销率
=89.29%×80%×65%
≈46.43%
修正试用率实际上将渠道内的库存、3次及以上的购买行为进行了有效修正。
第二步,依据数据测算人均购买指标:
人均购买量=销售数量/(目标人口数×修正试用率)
=75万包/(60万人×46.43%)
≈2.69包
新产品上市的销售预测
新产品上市的预测一般以月为单位,可以有效地剔除季节对销售波动的影响。在考虑总量的范畴内,主要是两个指标的预测:一个是在预测期间初期试用者的消费量,另一个是重复购买者的消费量。
新产品总销量预测=(T—1期试用者数)×T期重复购买率×人均购买量+T期试用者数×人均购买量
经过第一个月的试销期后,槟榔公司的新包装产品A进入全面推广期,为期1个月。该公司同品类产品的重复购买率40%(是经验数据,上月购买后本月仍会继续购买的人群),辅导期内第一个月试用率仍为46.43%,以此数据为基础,在市区60万目标消费人口的前提下,请预估1个月推广期新包装产品的销量。注:为保守起见,设定购买人群每月只有1次购买行为。
辅导期第一个月新产品销量预测
=(T—1期试用者数)×T期重复购买率×人均购买量+T期试用者数×人均购买量
=60万人×46.43%×40%×2.69包+60万人×46.43%×2.69包
≈30万包+75万包
=105万包
小贴士:在新产品的推广和预测中,重复购买率都是相对保守的。如新产品预测中的重复购买率,只假定消费者有两次购买行为;总量预测中,重复购买率中不再统计当月可能存在的两次以上的购买行为。因此,在新产品预测中必须要保持谨慎的态度。