首先，数据对于电商零售整体运营具有巨大的商业价值，数据不仅仅能够记录业务的成长历史，更能反馈出业务本身存在的问题和机会点。数据也是培育团队结构思考能力和细节判断能力的有效工具，也是考核团队绩效的重要衡量指标。

如果你的店铺没有日性的进行数据跟进，这是十分粗糙的事情。

我们在进行数据分析的时候，比较容易走入两个误区：

第一个误区：认为数据只是给老板看的。

很多时候，我们或许会认为数据是给老板看的，是给负责人看，是给财务看的，是给采购看的，或许会认为销售服务团队和其他人不需要看数据，这是巨大的误区。

我认为数据是要给公司所有人看的，我有几个思考：

​ 在发展初期阶段，人员或许不太多，每个人都有必要对业务的整体状况有所认知，这为将来人员成长和人员轮岗打下了基础。

​ 小伙伴们都是在快速成长的，每个人接触的信息越全面，促发他们思考，突出他们优势就会成为可能。老板有一个任务就是毫无保留地促进员工的成长，只有员工成长了，业务才会大跨步往前走。

​ 每个人对业务的整体和细节有更深的认识后，他们的成就感、责任心都会得到提升。店铺的数据分析，不仅仅要每个人看到，还要看得懂数据的含义；不仅仅要知道数据的含义，还要每个人都会填写，还要能讲解数据，大家每个人都要轮流填写。

​ 数据要每天记录，经常做小的总结，阶段性做一些大的总结。每天打印张贴出来，方便每一位小伙伴随时查看。

第二个误区：认为数据样本越详细越好。

许多的数据统计人员喜欢把数据做得非常庞大，一做就是上百项，似乎没有上百项就不叫数据统计和分析。我认为数据分析要根据实际需要去做。

​ 日常数据分析一定要简洁，数据就是一个检测工具。如果太复杂，一是加工成本太高；二是阅读成本太高，看表格要花10分钟几乎是不可接受的事情。

​ 数据列项太多，反馈的问题也会越来越细，每一个细节都意味着一个提升方向，而当你看到那么多方向要提升的时候，人的内心就开始害怕了，最后可能不了了之，把应该整改的问题也放下了，结果还是回到搞流量的老路上。

​ 最致命的是数据太庞大的时候，数据分析就没法坚持做下去了。只有当我们明确需要细化问题的时候，才需要把数据做得更加细致。

这里把日常数据分析列为28项（DSR实际有列3列、排名前三单品交易额和百分比实际有6列、移动端交易额和占比有2列、历史月度交易额单列有2列，表格总列数为28列），接下来一项一项的展示出来，如表15-1所示。

表15-1 日常数据分析