预测是根据已知事件推知未知事件，是人类探索未来的一种认识活动，是认识主体对认识客体未来发展的一种预先反映。预测实践历史悠久，源远流长，历史上留下了很多关于预测的故事，古人用的一些预测工具在今天仍广为传播。

随着科学技术的进步和工具的革新，预测技术在近代得到了很大发展，更多量化的复杂预测模型出现，预测结果也更为科学有效，甚至连老天爷的脾气也摸的越来越准——天气预报的准确度已大为提高。未来已经成为被广泛关注的研究课题，预测学逐步成为了一门综合学科，在社会、经济、军事、科技等方面得以运用。为了做好预测工作，世界各国都出现了很多预测机构，政府也设置了一些专职预测部门，我国的国家信息中心和地方各级信息中心就具有很多预测的职能。

当人们预测到某一事物的发展趋势后，会根据趋势做出趋吉避凶的行为选择，也就是产生了决策行为。如果趋势是好的，人们会顺应或者促进这个趋势进一步发生，如果趋势是坏的，人们会试图扭转或者减弱这个趋势。

投资者预测某类资产价格会上涨，就会产生投资行为；农民预测今年棉花价格会比较高，就会多种棉花；马云预测网上购物会发展并产生巨大的交易额，就创办了阿里巴巴；政府部门预计房价可能会产生大的泡沫，就通过各种手段对房价进行干预......总之，人类活动与预测有莫大关系。甚至可以说，没有预测就无法决策。

对于财务活动来讲，预测同样有着重要意义。财务预测是依据过去和现在掌握的资料，对组织未来各项财务活动的发展趋势和结果进行推测判断，是财务管理的重要环节。企业的财务活动主要有融资、投资、资金分配以及日常经营等，为了开展这些财务活动，需要从相应方面进行预测。比如，在融资活动中，需要对资金的需要量进行预测；在投资活动中，需要对投资项目的未来收益及现金流量情况进行预测；在日常经营活动中，需要未来的市场空间、销售价格、成本变动等进行预测；在资金分配活动中，需要对未来的资金盈缺进行预测。企业财务预测就是围绕融资、投资、资金分配、日常经营等财务活动展开，具体预测内容主要是资金、成本、销量、价格、利润等。

财务预测方法可以分为定性和定量两类。定量分析需要一定的统计资料，运用数学方法进行加工处理，借以揭示财务变量之间的规律性关系，并作为预测的依据。定量分析一般可以分为时间序列法、因果预测法、其他财务预测法三种。

时间序列法是从一个财务指标过去的数据推演未来的变化，其隐含的假设是“未来是过去的延伸”，各种影响因素的综合影响方式在考察的时间段内保持不变。当然，这种假设有些时候会存在问题，比如，有人说房价过去10多年翻了几番，按照这个趋势未来10年还会翻几番，但同时也有人冷冷地告诉他，树不会一直长到天上去。

因果分析法是依据财务指标之间的因果关系，建立因果预测模型，包括一元线性回归预测法、多元线性回归预测法、非线性回归预测法等。这种分析一般也是根据历史数据进行分析，建立模型，并代入未来的某一变量值，进而得出另一变量的值。比如，总成本中固定成本和变动成本的构成关系、制造费用与人工时间的关系等可以用因果分析法进行研究和预测。财务预测中还经常会用到本量利分析法、比率分析法等，这类方法是根据预测变量之间的确定性关系建立预测模型，并借此进行财务预测。

定性分析法是根据知识、经验、感觉等进行分析判断，并得出预测结论。与定量分析预测相比，这种预测方法在缺乏完备的统计资料或主要影响因素难以量化的情况下运用。市场调查法、德尔菲法等都属于这类方法。

定性分析法虽然看起来数据支撑不足，但很多时候的准确性并不比量化预测结果差，甚至比量化预测的结果更加准确。比如，我们考虑某原材料一年后的价格变化，是用量化方法好还是用定性方法好呢？答案是不一定的，如果能够找到原材料价格的量化影响因素，并能够对这一影响因素的未来情况做很好把握时，量化方法的结果会比较准确。但实际上，原材料价格是多种因素的综合影响，而这些因素很可能并不能量化，即使能够量化，又不能用某一预测模型全部涵盖进来，这样的预测效果自然会大打折扣，最终可能还不如一个定性分析后的预测结果可靠。

1894年的伦敦是全世界最大的城市和世界贸易中心，冒着浓烟的烟囱和无数的马车代表着这个城市的繁荣。在当时，马匹是交通运输的代名词，就像今天的汽车一样。数以万计的马生活在这个世界最繁华的城市，一匹马每天要制造15磅到35磅不等的粪便，堆积在街上的大量马粪带来了环境危机，并成为一种社会问题。泰晤士报预测，到1950年，伦敦的每条大街都会堆积起3米深的马粪！泰晤士报的量化预测有理有据、资料详实，但是——结果错了。

很多情况下，量化预测方法下会隐含大量的假设，比如宏观经济指标、市场发展速度等，而这些假设很可能是与现实相左的，据此得出的结论也就失去了意义。因此，财务预测的关键在于把握事物发展的主要矛盾，而不在于对数字的演算。

财务预测不只是企业的独有行为，任何经济主体都可以、也有必要进行财务预测。生活中很多重大的经济决策都是基于财务预测，比如，购买什么价格的汽车，按揭贷款的金额和年限，生育子女的数量，购买保险的种类和投保金额，等等。