基于微信的用户活跃数据，我们可以获得线下获客的最佳推广位置和发力点。通过LBS大数据洞察周边商圈和社区，描绘人流趋势与客群画像，无论是为门店选址还是为线下营销获客，都可以提供强有力的数据指导。如图4-1所示。

图4-1 用户拉新

1.用户信息洞察，抓取有效用户包

在首次线下做拉新获客前，利用智慧零售LBS数据报告，分析基于门店3公里范围商圈内小区分布、小区用户分布、用户基础信息、商圈内竞争对手分布等，挑选门店范围内的3~5个点进行投放，小区标准在于用户密度高，平均年龄30~45岁（按平台商品品类结构和线上用户画像推导），用户网络化黏性高（微信活跃度），消费层次中档偏下，周边竞争对手稀疏；CBD标准在于用户密度高，平均年龄符合20~35岁的女性偏多，消费层次中档，周边竞争对少稀疏，网购频繁。

2.商业化环境洞察，为线下地推获客提供选址依据

周边商业化环境同样是在这一阶段需要我们分析的细节，商业化环境包含同行业竞争对手、不同行业的O2O、生活消费品类商贩分布等。在业务初期，我们尽可能避开影响最大的同行业竞争对手，先着力薄弱区，通过无干扰的商业环境充分测试获客模型的有效性，等模式成熟并异军突起。

3.自我品牌舆情洞察，考量品牌在商圈内的渗透率

自我品牌舆情考量的是自家平台在商圈内的覆盖和口碑，作为零售巨头，这一点自然不用太多顾虑，精力侧重市场部地面推广和线上推广，引导用户的关注，确保用户购物的全流程体验口碑。通常会和门店、线下小区用户走访5~10个小区，提供有奖问卷，并输出问卷报告分析获得品牌舆情数据。

4.社区洞察，为线下获客最终定址

在走访小区的同时，在确定用户层的前提下，联动小区物业集团获得地推许可证明，确保持续化运作；小区获客环境的标准在于监测小区人口流动率，我们会提前驻点上午/下午会在现场监测人口流动最大的区域。