在企业管理提升过程中，通常会从战略梳理入手，再延伸到业务、管理层面，最后聚焦到工具应用，供应链数字化转型便属于工具层面的关键内容。而数字化已成为当前企业发展的大势所趋，疫情更是加速了中国数字化的发展进程。

疫情期间，从国家层面的数据追踪到普通老百姓的日常核酸检测，每个人、每个企业都切实感受到了数字化的强大威力。它能够对业务过程中的关键环节以及各类数据进行有效管理，让大家清晰地认识到数字化的价值，这也成为企业推进数字化转型的重要动因。

在人工智能时代，数据、算法、算力是三大核心要素。以建筑行业为例，虽然 BIM 系统、数字孪生等数字化技术已被提及，但目前发展仍不成熟。其中，数据是最大的卡点。由于中国地域辽阔，南北方差异显著，不同地区项目的数据参数各不相同，导致数据难以标准化和复用，进而使得模型搭建后无法顺畅运行。

不过，我国在算法和算力方面已具备显著优势。年初 DeepSeek 的出现，推动中国人工智能算法达到了可与美国比肩的先进水平；同时，依托水电、光伏等清洁能源，中国的算力成本在全球范围内处于较低水平，为数字化发展奠定了坚实的技术基础。

相较于企业全面数字化转型的高难度，从供应链切入是更为理想的选择。采购部门作为企业的中间部门，具有承前启后的独特作用，前端关联研发设计，后端连接生产制造与营销，需要与企业内部所有部门打交道。这种特殊的位置使得供应链、采购环节成为企业变革管理和转型升级的最佳切入点。目前，行业内关于采购数字化的实践较多，而前端设计数字化受数据问题制约，成本数字化提及较少，后端营销数字化虽有发展，但从供应链切入更能有效改变企业管理模式，推动流程再造与效率提升。