出行服务平台技术路径可通过平台搭建、生态搭建2个关键要素进行描述。

2025年，在平台搭建方面，随着云计算、深度学习、强化学习等新兴技术发展，共享出行服务的数智监管、个性化出行需求管理以及平台在线决策优化逐步得以实现。在生态搭建方面，出行服务平台模式往纵深发展，电动汽车与无人驾驶的逐渐成熟促进运营成本降低，主机厂背景出行服务获得较快的用户增长，网约车与出租车等多模式业态将融合，市场竞争与合作进入新阶段。

2030年，在平台搭建方面，使用自适应自感知的多任务动态学习核心方法和去中心化多智能体强化学习框架，全景再现共享出行供需时空演化规律，实现网约共享出行平台的智能匹配、优化调度和动态定价等多种策略动态优化。在生态搭建方面，网约车平台不断打破业务及行业边界，促进数据融合、平台聚合，建成包括新老造车势力、新兴汽车科技公司、出行平台、地图平台、互联网汽车开放平台，推动出行生态圈建设。同时，通过合纵连横，创新发展，搭建广义的出行市场，为政府监管和平台管理提供技术支撑。

2035年，在平台搭建方面，企业出行服务的算力、算法、物联、安全等能力大幅提升，通过建设统一平台对各生态合作伙伴的生产设备、监测设备、视频设备等进行实时、全量、标准的数据接入和模型化处理，赋能其数字化经营能力构建完善。在生态搭建方面，以汽车出行场景为载体，不断拓宽汽车企业出行服务边界，完善跨界生态赋能，加速汽车产业融合发展，使出行与公务商务、购物消费、休闲娱乐相互渗透的“智能移动空间”，营造互利共赢的出行服务生态，带来全新的出行体验。