均方根误差是指预测值与真实值误差的平方与观测次数n比值的平方根。在实际测量中，观测次数n总是有限的，真值只能用最可信赖（最佳）值来代替。均方根误差对一组测量中的特大或特小误差反应非常敏感，所以，均方根误差能够很好地反映出测量的精密度。

公式是

均方根误差反映了测量数据偏离真实值的程度，其值越小，表示测量精度越高。它涉及和MAE同样的问题，就是没有考虑实际值的大小范围。

均方误差（Mean Square Error, MSE）

均方误差是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量。它是真实值与预测值的差值的平方然后求和平均。

公式是

当预测值与真实值完全相同时为0，误差越大，该值越大。然而它没有考虑到原来的误差值，因为已经做了误差的平方计算，导致它得出的结果可能无法关联原始误差值的大小范围。