随着数字经济的快速发展，数字化从企业个体转型上升到产业协同升级，加速产业生态的变革与重构，汽车产业价值链不同环节的数字化水平全面显著提高。一是，开展虚拟研发测试。当前部分研发业务需要实车验证，难以脱离传统开发模式。数字孪生作为跨越数字世界与物理世界的各类新兴技术融合体，能够通过提供产品全生命周期数据，有效支撑虚拟研发测试业务发展，实现研发过程降本增效。二是，发展大规模个性化定制生产模式。针对生产系统及设备接口标准不统一、工业大数据平台缺失的问题，汽车企业亟需完善企业内部及企业间数据共享机制及互联互通标准、完成设备设施上云上平台，通过按需调用企业内外部资源、知识、能力，实现数据驱动的大规模个性化定制生产。三是，强化供应链协同。当前主机厂与零部件厂商数字化发展程度不均衡，供应链上下游协同存在数据集成难度高、信息不对称等问题。为有效加强供应链协同，企业亟需通过数据互联互通强化供应链精准协作能力，并提升基于大数据以及人工智能等数据模型驱动的动态调整能力。四是，实现精准营销。营销过程中线索量的大幅提升伴随着经销商运营管理、线索采购成本增加，以及线索获取、跟进、转化难度加大，使线索量与线索有效率呈现“剪刀差”。品牌通过直接运营客户，获取并分析产品全生命周期中关键场景的用户触点、数据等信息，围绕用户个性化需求，减少无效线索提取，实现精准营销，是解决上述问题的有效途径。五是，推动用户服务延伸。针对生态合作伙伴之间信息、能力、知识共建共享程度不高的问题，充分发挥产学研用金各方优势，构建线上线下一体化平台、运营OTA服务及小程序平台，延伸用户服务内容，获取用户对于服务的反馈，以“反复试错、快速迭代”的方式，对现有产品及服务进行完善和优化，推动汽车产品向智能终端转变，创造业务新价值增长点。