我们在运营社群的时候，之所以要对用户进行分层，包括先添加客服微信，再由客服拉入群，目的都是对用户打上一个标签，便于区分不同类型用户的比例。从而设计不同的社群内容、活动等，实现更好地满足用户需求的目的。

前面已经详细讲解了关于社群用户分层RFM模型。除此之外，我们还以利用四象限法则对用户进行分层，我们可以根据满意度和忠诚度的强弱，把用户分成4个类型，如图11-9所示。

图11-9 四象限法则

横坐标代表满意度，越往右满意度越高；纵坐标代表用户忠诚度，越往上则越忠诚。

这样用户就被我们划分为四个类型了，分别是忠实型用户、需求型用户、羊毛型用户及低需求用户。当然这个标签名称各位可以自定义，但用户区分判定标准则需要我们提前定义好。例如：

​ 忠实型用户（高满意度、高忠诚度）：每月都会复购，成功推荐朋友购买过1次以上；

​ 羊毛型用户（低满意度、高忠诚度）：会因为价格实惠而购买，不会进行产品相关对推荐，平均客单价低于××元；

​ 需求型用户（高满意度、低忠诚度）：对产品需求强烈，品牌忠诚度低，3个月内无复购；

​ 低需求用户（低满意度、低忠诚度）：只购买用1次甚至无购买过的用户。

我们可以通过一张表格，把这些信息都填进去，这样就能把用户进行区分。然后有针对性地采取不同的运营策略。如表11-5所示。

表11-5 用户分层

比如针对羊毛型用户，一般我们可以通过组合型优惠、提升客单价，或是以邀请好友砍价的方式进行促销，提升活动流量；而针对忠实型用户多的社群，可以推荐一些高客单价的单品，提供更加周到的服务等。

在不同类型社群、不同的社群运营环节，用户分层的维度也可以不同，通过不同的指标利用四象限法则可以将用户进行不同的区分，这就需要我们根据实际情况灵活运用了。但其中的关键核心点，就是要提前明确区分的判断标准。例如用户具体什么样的行为、行为次数设定、购买金额及购买频次的设定等。

案例：如何利用数据驱动社群运营放大用户价值

本节将以具体实战项目为案例，分析社群运营如何通过数据分析来更加精准的挖掘价值用户，通过数据驱动社群运营实现业务增长的目标。

案例背景：国内某独角兽公司旗下的一个宠物类社群，该社群在整个企业业务中主要承担用户留存、激活的作用。社群分类主要以城市和宠物品种作为依据。目前该社群在全国拥有20万用户，其商业变现模式为宠物粮食和周边售卖，用户可以通过小程序直接参与购买。社群运营的主要内容，就是引导用户付费下单。目前该宠物社群电商销售额占公司整体销售额的30%。

接下来我们就具体看一下，该宠物类社群具体是如何通过数据分析，精细化的深耕用户价值，最终有效提升用户ARPU（单个用户平均收入）值的？