当收集完用户数据之后，就需要开始对这些数据进行分析。针对宠物类社群而言，我们主要运用到用户分层数据分析、用户分群数据分析、用户RFM价值数据分析以及用户忠诚度数据分析（具体的分析方法可以参考上一节，这里直接放结果）。

（1）用户分层

根据宠物社群业务流程，我们可以将用户层级结构进行表11-9的划分。

表11-9 用户层级结构划分

同时，对每个层级用户给出明确的用户行为字段。这样可以让我们知道每个用户所处层级状态，以及明确找到如何提升宠物社群交易的具体方向。

例如可以尝试给@小D、@小G提供满额减优惠券，尝试提升他们的购买客单价；给@小B提供他曾经购买过的宠物零食折扣券来进行用户召回。

（2）用户分群

用户分群是对用户分层的进一步补充，是对同一个用户分层内的群体进行更进一步的细分。如图11-11所示。

图11-11用户分群

以案例中宠物社群进行说明，主要围绕着付费用户这一层进行用户分群，主要依据包括消费金额、养宠品类、用户性别者三个维度进行横向区分，如表11-10所示。

表11-10 付费用户分群

（3）用户RFM价值数据

表11-11用户RFM价值数据

（4）用户忠诚度数据分析

表11-12用户忠诚度数据分析