企业数字化转型平均成功率不足 20%，虽在逐步成熟标准化且有方法论总结，但仍存在诸多问题，具体如下：

（一）缺乏总体规划

很多企业未想清楚数字化目的，是满足领导好奇心、追求时髦技术，还是真的要解决经营问题。比如有的企业可能只因数据不准确，就大动干戈搞数字化，结果可能出现杀鸡用牛刀的情况，白白浪费资金。

（二）病根找错

部分企业的问题可能是财务或人员问题，而非数字化问题。如产品定位不对，却认为是没上数字化、技术不先进导致的，从而背道而驰。

（三）忽略数据质量

不少企业数据本身不准确，采集不准，或因管理问题存在作弊、舞弊行为，导致基于错误数据分析出的结论和解决的问题也都是错误的，这是常见现象。

（四）过度追求新技术

一些企业管理者看到大模型等新技术火热，就想应用，却不清楚要解决什么问题。比如有的企业只是数据不准、指标定义不清这类传统数字化问题，却想用 AI 解决，其实不需要 AI 技术。这需要对技术观进行科普，让更多人了解什么技术能匹配解决什么问题。

（五）忽略用户体验

重视系统建设却不重视运营，导致软件系统用不起来。

例如金融机构有的银行网点为数字化而设置智能客服或机器人接待，但没考虑到岁数大的客户不会用，结果问题无法解决还遭投诉；

教育机构为监控老师教学质量，让老师花大量时间做反馈、填表、录入考试成绩等，压缩了教学和备课时间，反而影响教学质量。所以上数字化时要考虑对原有业务和用户服务体验的影响。