任何一个需要分析的问题，信息都会很多，是不是把所有的信息都罗列出来就一定好？绝不是，我们要去筛选有用的信息。

我们要寻找对于所要解决或研究的事情的相关度比较高的信息，这样分析问题和解决问题的效率才会提高。

假设我们要解决医生用药观念改变的问题，相关影响因素有很多：产品临床试验、国际应用数据、相关文献SCI（科学引文索引）、呈现资料的手段、同区域其他专家的看法、患者教育、日常拜访、产品装量、使用方法等，这些因素都会影响医生的用药观念。目前相关度最高的可能是其他专家的看法和日常拜访，那么我们就在这些方面下工夫，因为二者之间的相关度高，而产品装量和使用方法，相关度就没有那么高了，可以先忽略。

与要解决的问题相关度越高的信息，对于决策的权重越大。如图5-4所示。

图5-4 信息的相关度