自由读 — （二）智慧零售系统

智慧零售的起点是实时数据的完整记录，终点是顾客营销与门店管理的优化。

具体地说，将过去的监控摄像装备升级为数据记录监控设备，可以记录、统计、分析店外到店内的顾客流量、行动轨迹、停留时间等，将这些信息与门店销售系统连接，即由一个云数据库与管理软件解析所有的数据，同时将营业员PAD（或手机）、店内大屏幕、总部电脑、店长及CEO管理终端、顾客手机等接入同一个系统，这样顾客的店内行为、购买行为、售后行为等都被完整记录。

智慧零售系统的主要功能示意：

（1）数据获取，如图3-16所示。

图3-16数据获取

（2）客流统计，对进出门口客流与课外市口统计，如图3-17所示。

图3-17客流统计

（3）动线优化。客流经过动线的采集评估，根据与预想值的差异作优化处理，如图3-18所示。

图3-18动线优化

（4）热区研究。根据不同区域客户使用的品读，以及停留的状态做出分析报告，如图3-19所示。

图3-19热区研究

（5）货架分析。采集某个货架在一段时间内的货品翻动频度，对货物的上下架提出优化建议，如图3-20所示。

图3-20货架分析

建立合理的绩效模型是重要一步。运营商通过后台大数据分析系统逻辑模型（如图3-21所示），就能随时利用自动化的数据分析，找到经营绩效不理想的关键原因，也就可以快速调整经营策略与方式。

图3-21后台大数据分析系统逻辑模型

通过模型可以看到，提升门店的关键点在三个环节：店外到店内、店内购买率、客单价，这三个环节分别对应相应的市场营销活动，从引流到商品结构、店内服务无所不及。

智慧零售最佳实践的运作与应用场景包括：

（1）入店客流分析。

货架的摆放影响到交易额15%的份额。每天有多少人流进入店铺，转化率和客单价是多少？消费者的在卖场的行动轨迹是怎样的？这些数据会帮助店长、营业员找到优化服务的路向。

通过Powerview+AdvanPos的视频监测、人脸识别等技术，可以完成消费者行为分析这类的数据收集和分析（例如人潮的分析），以及人力的调配和商品的补给，帮助你挖掘数据背后的意义。

（2）全能智慧店长。

实现总部和连锁零售门店的智能监控、智慧节能、信息布达、数字广告牌的四大功能。店铺的督导或者店长通过移动智能终端中APP软件，就可以了解店铺中所有硬件设备的状况、总部信息的布达、广告信息的播放等情况。

运用影像叠加、行为联动的技术，帮助零售卖场进行监控，减少消费者纠纷。在店员做某些特殊的动作，例如开箱找零时，Powerview收到指令自动将动作前十秒和后十秒的影像截图，除了单纯的影像，每一笔的金额、商品名称、发票的号码、店员的名字、时间，会全部储存起来，当发生客户纠纷时，利用发票、商品、店员的这些信息进行智能搜索，调出这些影像。

（3）消费者画像。

门店零售依赖于商圈所在区域所能涵盖的客流量。智慧零售可以通过搜集商圈内的顾客数据，与其他来源的数据库资源连接，覆盖服饰、餐饮、房产、汽车、金融、3C、美妆、孕婴童、阅读、健康、运动、游戏等领域，就可以做出商圈消费者画像，包括进店及购买的消费者类型，兴趣、媒体接触习惯、消费模式等（具体如图3-22、图3-23所示）。

这个工作有利于运营商判断商圈的客层潜在消费量，以及衡量品牌定位与实际顾客的差异。这是个饶有兴味的研究，可以为企业营销打开意想不到的精准营销空间。