正如你所感受到的，我们所处的环境、世界无时无刻不在发生着变化，产生着海量信息，而这些信息或被有意无意地忽视了，或从你的大脑一闪而过，也或许紧紧地抓住了你的注意力。那些能满足我们需求的信息才会被我们重视，才会引起我们的兴趣。

在数据化时代，每个人都拥有两副躯体：物理躯体和数字躯体。当你走到推荐系统镜子面前的时候，你惊讶地发现数字躯体里充斥着不断闪烁变化的数字：历史15%、商业10%、艺术6%……虽然看起来科幻一样的场景，却真真实实地影响着每个人收集和获取信息。

当走进推荐系统图书馆时，你不必再向往常一样分门别类地找寻你要看的书。在刚踏入图书馆，你会发现《万历十五年》《经营之神》《Prints and Drawings》……都展现在你的眼前，你在惊讶为何图书馆会了解你所思所想的同时，图书管理员却走过来说道：小艾同学，你好，我了解到最近你的朋友们都在读《变局》，你要不要也阅读一下。这个线下书店可能会发生的场景，现在却实实在在地发生在你所使用的图书软件、资讯软件中……

那么，是什么将你与这些信息连接起来的呢？——推荐系统。

“这是最好的时代，这是最坏的时代”，可能是这几年内容创业者内心最纠结的写照。

移动互联网的发展，内容分发越来越“去中心化”，用户对内容的选择不再固执“权威性”，而是根据自身需求，自发地寻找、选择那些能提供优质内容的分发平台。而对于内容创业者来说，技术门槛不断降低，市场环境趋于成熟，凭借“草台班子”即可建立内容分发平台，完成对内容的采集、撰写、分发等全过程。大量细分的颗粒的用户需求等着内容创业者去填补。

正是因为内容创业者如雨后春笋般地发展，内容创造者的门槛不断降低，随之而来的是信息荷载和用户的选择焦虑。在用户增长红利消失的背景下，“国民总时间”概念的提出正式揭开了这场针对用户注意力的争夺战。用户在哪个分发平台停留的时间长，哪个平台就是赢家。结果简单粗暴，战争你死我活。

想打赢这场战争，最基础、最根本的是要想明白，内容的本质是什么？

从五千年的石窟壁画到如今的影音视频，内容只是模样变了，但承载的意义却没变。人们通过科学手段探索物理世界，通过内容探索人的心理世界。人们之所以需要获取内容，为的是解决人心的焦虑。因为知识的焦虑，所以学习课程；因为快乐匮乏的焦虑，所以观看喜剧。在某些喜剧所呈现的荒诞和解构中，找到内心的共鸣，释放焦虑，内容便完成了它的使命。

内容的使命是解决人的焦虑，对于内容创业者来说，能否在正确的时间将合适的内容展现给恰巧需要的用户，就成了内容分发平台的命门。内容分发的底层逻辑是，人们在某个时间段真正所需要的才是有价值的。

传统的内容分发无非是依靠两种方式：编辑分发和社交分发。

所谓编辑分发，就是依靠编辑的经验挑选自以为对人们有价值的内容进行推荐，这在人们选择比较少的年代是成功的，例如以央视为代表的传统媒介机构。其弊端也显而易见，无法满足人的个性化需求，所传播的内容往往因为机构利益有一定的指向性。最大的悖论是，凭编辑有限的经验如何能够判断人们需要这些内容呢？

主要在社交平台上进行内容分发的社交分发倒也是新鲜事物。以微信朋友圈、微博为例，你看到的内容都是朋友们帮你二次筛选过的。假设你的朋友圈都是跟你品味完全一样的人，那这种方式是个不错的选择，然而现实是，我们的朋友圈里什么品味的朋友都有。不仅如此，对于内容的价值来说，其包括分享价值和阅读价值。所谓分享价值，是你的朋友并未阅读他分享的内容，只是认为别人见了这篇文章会不明觉厉，对建立外在形象、突出品味等有作用。而真正阅读的内容或许压根就不会分享出来。因此，社交分享这条路也还需要内容创业者不断探索。

为了追求更有效率、体验更友善的分发方式，智能推荐登上了舞台。

智能推荐通过分析数据，针对性地向用户推荐他感兴趣的内容。因为每个人体现的数据特征不同，所以接收的内容也不同。避免了那些优质的内容由于不具备分享属性而不被人们所知的情形，也解决了传统编辑依靠自身有限经验所推荐内容的不精准的问题。

智能推荐所分发的是用户行为上表现的感兴趣且符合数据特征的内容，也就是用户“嘴上说着不要，身体上却很诚实”的内容。如果说，社交分发解决的是用户“嘴上说”的内容，那智能推荐解决的就是用户“身体诚实”的内容。这也是目前AI给内容创业者所提供的争夺用户注意力比较落地的工具之一。