（一）“数据堆砌” 而非 “洞察驱动”

许多企业陷入 “为分析而分析” 的误区，单纯罗列财务数据，缺乏对差距背后原因的深度挖掘。牛老师以某家电企业为例：“该企业只看到空调销量下滑 10%，却未深入分析是渠道老化还是产品竞争力不足，导致战略调整错失方向。” 应对策略是建立 “差距 - 原因 - 举措” 的闭环分析框架，如顺丰在发现利润差距后，深入分析出 “重资产投入” 与 “全球化布局” 的战略必要性。

（二）“重业绩、轻机会” 的短视倾向

部分企业因短期业绩压力忽视机会差距分析，如某传统药企在仿制药市场仍有利润时，未布局创新药研发，最终在医保集采政策下陷入困境。牛老师强调：“比亚迪放弃油车业务的案例证明，战略定力源于对机会差距的清醒认知 —— 有时‘不赚眼前钱’正是为了未来活下去。”

（三）“高层主导” 而非 “全员参与”

差距分析若仅由高层推动，易出现 “数据失真” 与 “执行抵触”。某食品企业在分析渠道差距时，管理层认为 “经销商效率低下”，而一线销售反馈 “政策支持不足”，双方认知偏差导致改进方案失效。优化路径是建立跨层级分析团队，如志邦家居让经销商、门店店员参与客户维度对标，确保差距认知的一致性。