消费品的品牌商和部分产品通用性强的物料供应商采用这种模式进行预测，这种预测流程已经相当成熟，当前主流的ERP公司如SAP和ORCALE公司的预测软件流程都内嵌了这个方法。

第一步：统计每个SKU的出货数量，汇总成产品族。

第二步：进行数据清洗，生成用于预测的基线出货数据。

第三步：进行统计预测，选择不同的统计模型。

第四步：进行销售部门的调整，基于促销和新产品计划。

第五步：产销平衡，基于产能，长周期关键物料的供应，生成最终预测，分解到周。

预测系统可以采用成熟的商业化软件，如SAP的APO套件中就包含DP模块（Demand plan），也可以简单采用电子表格数据，或者自己开发预测软件，与ERP系统对接。

预测系统设计包含如下内容：

​ 决定预测需要的信息。

​ 分派预测的职责。

​ 设定预测系统参数。

​ 选择预测模型和技术。

​ 收集数据。

​ 测试模型。

​ 记录实际需求。

​ 报告精度。

​ 判定波动的原因。

​ 评估预测系统以提升绩效。