在电力系统运维方面，借助于开发的“无人机”、“智能电力巡检机器人”、“智能感应终端” 将变电站、配电站、电缆廊道的日常巡检工作变得无人化、规范化、精准化，机器智能将替代人类进行电力系统的巡检、维修和维护工作，消除故障和隐患。

在软件方面，有着深度学习能力和循环神经网络的人工智能可以对大量历史数据进行建模，从而提高预测的准确度。利用“专家系统技术”解决各种需要专家判断和决策的复杂问题；利用“人工神经网络”和“元件关联分析”进行电力系统多重故障的诊断；利用“启发式搜索”的自适应功能对复故障或存在保护、断路器误动作情况下给予最优解决方案；利用“模糊技术”优化电力负荷变化和电能生产间的不确定性。