购物车
购物车
不详
新产品的预测是一件不容易且头疼的事情，那是在于它让人无迹可寻。它没有历史数据，无法通过历史得到依赖，同时面对未来的需求又充满了不确定性，或许是畅销，或许又不为市场接受。不过即使都是叫做新产品，并非所有新产品都是相同的，其类别也有差异，根据不同特性划分出以下类型：
新价格产品：为现存市场的现有产品的降价版本。比如苹果手机的5S和低价版5C。
重新定位产品：将现有产品/服务推向新市场或者将它们应用于新用途。比如阿司匹林从止疼药应用到减轻心脏病发作上。
扩展：针对当前现存市场的现有产品的改进版本，补充现有的技术或产品。比如可乐推出零度，香草等。
新类别：产品的新类别，比如苹果手机，智能化手机类别。
新的世界：这个是指创造了完全没有过，不同的新市场。比如Sony的walkman。
这些类型中的大部分，实际上可以参考其相似和类似的产品，并以此进行预测。自产生初始预测之后，然后根据后续发生的实际销售，并以此加入以滚动修正。这些虽然说是新产品，不过依然存在脱离不了旧产品的某些特折。一个简单的例子就是香草味可乐的推出，它是在经典口味的可乐基础上而来的新产品，它本质上还有经典可乐的某些特征，当然它有区别于旧有而来的香草味这个新的特征。
参考类似旧产品的过往需求数据，往往有时产生的困惑就是，参考是一个很模糊的字眼，怎么参考，参考的量度是多少，是一个值得深思的问题。在这个层面上，巴斯扩散模型是一个适合应用于新产品上的预测模型。该模型提供了新产品的当前采用者和潜在使用者互动的基本原理。
巴斯模型主要引入三个参数来帮助，这三个分别是p , q , m
q是模仿参数，可以理解为未使用这个产品的人，受到使用这个产品的人的影响而使用的可能性。取值在0和1之间。
p是创新参数，可以理解为未使用这个产品的人，假定没有受到使用这个产品的人的影响，仅仅因为对新产品的兴趣和被吸引而去使用这个产品的可能性。取值在0和1之间。
而m则是市场潜力，则整个生命周期潜在需求总数。
对于这个模型，可以简单地认为，使用新产品的可能性就是因为模仿而使用的可能性加上因为创新而使用的可能性。
巴斯预测模型的理论在于主观地认为市场潜在需求是m，那么在时间t-1里有已使用产品的人数记为
而由于创新而使用的可能性就是
所以预测就是这两个部分相加：
某公司新推出一款茶类饮品，是在原味基础上，添加了蜂蜜和柠檬要素，根据相关市场调查，信息搜集，该产品的市场需求规模达8517万。产品上市的第1周预测值，就是估计需求值m和创新参数p的乘积，意味着产品上市仅仅是因为客户对其有兴趣而产生购买行为，后续则加入模仿参数q，也就是口碑开始传开，通过已购买者的传播吸引了新的购买者。随着得到的实际销量累计，不断通过规划求解可以求出相应的p和q值，那么用以预测下一期的销量。
第1期的预测值就是需求估计规模和创新参数的乘积，初始阶段可以设立一个估计的数值，如p和q分别取值0.07和0.04。
表4-56
随着期数不断增加，得到新的预测和误差平方，那么可以根据规模求解，得出最小的MSE值，从而选出适合的p和q值。
图4-57
当有了12期的销售实际值时候，通过规划求解，计算出p值为0.04，q值为0.31，此时MSE值为最小。此时根据公式预测第13期值，则为243。（注：套用公式计算，因为涉及小数点问题，实际并非243，此结果根据Excel运算所得）
表4-57
其表现如下曲线，当然我们应该继续利用MAPE最小化等计算，寻找更加适合的拟合而作出预测。
图4-58 预测和实际比较
在这个计算中，预测第14周的数据时候，我们可以看出这个新产品开始陷入下滑周期，并且因模仿而吸引购买比因创新而购买的会多，并且很快达到预期的市场估计需求规模。这个值得和市场相关对碰信息，并根据此作出适当的商业计划。。
这里的p和q值是根据计算而得到的。另外一个方法就是利用相似产品，其销售的表示方式等相似于类似产品。假定我们的新产品是K，而类似产品是G，那么G产品的历史数据中计算的p，q值，直接用于在K产品中，来预测K产品的销售。
不过任何模型都会有其缺陷和局限。巴斯模型也不例外，它给出的购买者数量的预测，并非是产品的销售量，不过销售量可以根据客户的使用频率来估计，在电商中，对着这个数据的估计，相对地会更加轻易，因为复购率对此有着极大帮助。
巴斯模型的意义在于为企业在不同时期对市场需求容量和变化趋势做出有效估计，不过它更加适用于已经在市场存在一定时期的新产品的市场预测。
