出行服务业务技术路径可通过智能技术、解决方案2个关键要素进行描述。

2025年，在智能技术方面，实现对自动驾驶汽车数据分类分级，并在Robotaxi业务上进行综合应用。明确了不同数据主体数据主权边界，平衡安全保护和产业创新关系，能够将种类繁多且交叉融合的自动驾驶数据归纳并应用。在解决方案方面，随着公司的发展，目标的变化，战略的制定，形成管理和控制经营活动的整体框架。汽车企业单独构建出Robotaxi部门，开始在城市区域内开展试点示范运营。

2030年，在智能技术方面，Robotaxi可实现多场景取代传统人车模式，并扩展出许多新的业务。建立Robotaxi出行服务数据分类分级的管理制度。机器学习等多种算法也将融合，如路径规划的多种算法融合，局部路径规划核心方法与全局路径规划核心方法结合或者经典核心方法和启发式核心方法相结合。在解决方案方面，汽车企业对本身Robotaxi业务及所需技术进行深层次的变革与长远的战略布局，大环境实现了交通设施与网联智能交通系统融合一体化，形成完全数字化的网联自动驾驶交通系统，Robotaxi可替代50%以上传统汽车。

2035年，在智能技术方面，环境感知技术等技术得以成熟，Robotaxi各算法精度、可靠性、响应能力和效率可以满足复杂行驶工况和车辆模型参数动态变化的需求。在解决方案方面，核心硬件技术寻求多方合作将核心软件技术开放进一步敞开，加大商业化推广的方式及力度，遵照政府政策进行自动驾驶商业化市场行为，与产业链的相关企业开展紧密合作。Robotaxi为出行服务带来了低成本、低风险和低能耗的智能化出行方式与服务体验。