对于To B公司来说，从神策数据的角度讲，精细化运营一般会应用在两个地方：一个是用户分群；另一个是数据化运营。

1.用户分群

先说用户分群，其实就是对人群做差异化细分，然后制定不同的运营策略。可以举几个老用户群组中的例子：对神策功能使用不熟悉的客户，对他们的运营重点是功能如何使用和背后数据计算逻辑；对神策功能有一定的了解，但不知道如何满足业务的客户，对他们的运营重点是告诉他们如何使用功能间的结合去满足业务分析需求。

（1）对神策功能使用和需求如何满足都比较了解的用户，运营的重点是后期的咨询和其他增值项目，帮助他们的业务更上一层楼。

其实，可以把老用户群体简单地分成三个部分，而每一个部分都会有专门的活动或者资料让相关同事进行用户运营，而且还会有不同的部门进行密切的相关配合。

像这样针对性的满足用户需求的做法，其实就是对定向的人群的定向运营，即精细化的用户运营。当然，对于用户群体该如何划分其中一个重要的依据是数据，后面会详细说到。

不过，“精细”也是有限度的，不要超过团队的承受能力。记住，人群有显著的差异化，用户运营才会有差异化。

2.数据化运营

其实这里的数据化运营，我们更多的是指自己内部的流程优化。不管是toB公司还是toC公司，自己内部流程的每一环节的优化都可能会影响到客户的满意度或商品的成交率。

对于神策来说，我们把客户满意度作为一个关键指标，对这个指标、这个问题进行拆分，拆分出来的小问题其实就是各个部门的工作内容。

所以，关键点就在于建立一个数据指标体系，去衡量大问题、大指标下的各个影响因素，这样才可以找到努力的方向和优化点，优化程度甚至可以到组织架构的调整，因为没有衡量就没有改进。

还是举两个例子：

神策举办沙龙、闭门会等活动，都会有相关的指标来判断这次活动的结果如何，该如何进行优化（这样的线下活动，除了数据外，定性分析和问卷调查都是判断依据）。神策进行客户培训机制的改变，从一次上门就把所有内容告知的形式变成两次上门，内容分开交付的机制。其实，在机制改变前，我们就想好了该用什么数据、指标进行衡量。

最后，不管是toB还是toC公司，上面说的内容都是适用的。

内容中数据是精细化运营必不可少的条件，而神策、GrowingIO类的公司在里面起到的作用是对数据做更准确、更简单的采集，提供通用的分析模型，帮助客户计算数据并展示，可以极大提高企业的效率，减少企业成本。

桑文锋，神策数据创始人兼CEO，《数据驱动：从方法到实践》一书的作者。十一年大数据行业生涯，在百度任职八年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台。2015年4月离职创建神策数据，针对企业级用户推出用户行为分析产品神策分析，帮助企业实现数据驱动。桑文锋具有企业级服务领域丰富的理论和实战经验，多次受邀为营销、运营、产品等高层管理人员培训，并担任多家企业的特邀导师等。