回归分析技术是通过寻找与需求相关的外部因素，分析之间的关联程度和对需求的影响，并用这个因素的未来值来进行预测。而回归法就是通过找出这个因素，建立回归模型，并根据这个回归模型去了解因子和需求之间的关系，进而解释需求的波动，再用于预测。在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。而最小二乘函数是指通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数来进行匹配。