预测的方法分为两个大的体系,定性预测法和定量预测法。
定性预测法是一种通过专家去判断并进行预测的方法。这种预测方法依赖于判断人员的丰富经验,专业知识,以及个人主观,直觉等。这种预测方法侧重于判断人员的主观,如销售团队,行业专家,或者咨询顾问的意见,判断和经验。他们根据已掌握的历史资料和直观材料,运用个人的经验和分析判断能力,对事物的未来发展做出性质和程度上的判断,然后,再通过一定形式综合各方面的的意见,作为预测未来的主要依据。
定性预测最大的好处在于灵活性,并不被数据所束缚。可以根据来自不同的专业团队的意见,判断和直觉,进行分析,结合,并综合判断未来趋势。尤其在新产品即将推出之际,因为新产品往往没有过去的数据作为参考,那么定性预测法就可以得到充分利用,以此填补其数据空白的缺点。
不过这个预测方法也有其局限和缺点。它涉及太多的人为主观因素,带有个人偏见的预测容易破坏预测的客观性,过于乐观或者悲观的个人意见可能会极大地扭曲结果。
定量预测法则是则是通过使用从过去收集的销售数据,并运用一些数学方法从而对市场未来趋势发展作出计算,并以此为预测的基础。这种方法基于清晰完整的数据信息和统计技术。
定量预测法的优势在于计算基础是具备客观性的历史数据。根据历史数据,可以查看特定时间段内的趋势,以及这些模式每年是否一致,并以此进行预测,减少偏差。
采用数据具备了客观性的同时,某种程度而言,这也是它的一种缺点和因此受到约束。这些帮助计算出未来预测的情况的数字,缺乏考虑外部或者行业因素,对于是市场未来的变化无法加入并运用。
虽然两种预测体系的出发角度各自不同,但这并不是单一地从主观或者从客观出发。定性预测法,虽然是比较主观的预测,当中也包含了他根据很多不同渠道的客观数据和情况来做出思考和推测。而根据过去数据计算的客观推算中,有些参数的设置,数据的采用范围,都不乏包含主观的选择。因此两者体系虽然出发侧重有所不同,不过都是主观和客观因素结合的预测。