人才的发掘往往是基于各个人才数据库渠道进行，AI可以帮助对这些数据池进行整合并进行筛选，大大减少HR的工作量。网络渠道、人才库、内部招聘、校园招聘、人才地图、第三方合作伙伴等不同的海量数据筛选，怎样有效进行？我们的招聘工作依赖有经验的招聘专家，如果机器能够对这些数据进行处理，并且不断学习和验证，就能替代初步的筛选工作。

现有的AI技术可以从多个方面优化招聘流程。例如光符识别技术（Optical Character Recognition，OCR）可以从简历、证书等纸质文件或图片中识别并输出文本内容，从而帮助招聘专员轻松获取候选人信息；申请人的电子简历或者经过OCR获取的数据，可以通过NLP算法提炼重要信息。另外，计算机视觉算法也可用于视频面试，招聘专员通过分析候选人回答问题的内容、面部表情和肢体语言等评估候选人。

（1）更准确的候选人匹配

多年来，大型企业和人才招聘网站一直有在招聘中使用算法，但具体方法简单粗暴：计算机懂得通过识别简历中的关键词来进行匹配，确定是否与职位描述的文本相吻合。在这方面，国内人才招聘网站的搜索算法中，猎聘和boss算是佼佼者。但也有了解数据算法的求职者可以通过在简历中刻意夹入计算机匹配时可能搜索的词汇，操纵筛选流程。相反，措辞不当的描述可能导致算法忽视合格的候选人。

经过一段时间的发展，人工智能在深度学习技术方面的最新发展令计算机前所未有地强大。它不再是简单地匹配单词，而是能够识别出求职者在简历中没有明确列举的技能和才华。

为了更好地找到合适的候选人，理解一份简历的能力应该是一种人类技能。然而，事实证明，人工智能在这方面要比经验丰富、技术娴熟的招聘人员强得多。改进这部分流程可以让招聘人员有更多时间来培训和指导求职者和招聘经理，最终改善招聘人员的经验。

同时，人工智能帮助招聘人员提高寻找和吸引求职者的能力。鉴于目前的就业市场，招聘变得越来越主动。当他们的简历不符合你的工作描述时，寻找优秀的候选人可能很困难，但人工智能技术可以极大地提高主动寻找过程的效率。不仅会推送适合的岗位给人选，还会将适合的人选推送给HR。

除了此前提到的招聘途径，还可以通过社交化的媒体，包括内外部推荐渠道搭建来扩大招聘的范围。通过AI测评不断精细化，让更适合公司组织文化、岗位技能的员工，更快速地参与面试的环节。

（2）更具包容性的员工队伍

人工智能对招聘和招聘过程最令人兴奋的影响是，在评估求职者是否能为企业提供更多样化、更具包容性的劳动力时，消除潜意识的偏见。

比如在招聘过程中，招聘人员容易通过过往经验对男性、女性加以区分。在刻板印象中，认为女性体力较弱，过于感性。同时在很多面试官看来，女性职员是个麻烦，恋爱、结婚、生孩子甚至是生理期都会影响她们的工作效率，是不利的因素。相反，认为男性体力胜于女性，更具有理性，不像女性那样有那么多的约束因素。

除了刻板印象，心理学家研究，人类在招聘中还可能会晕轮效应、认同效应等认知误差，导致招聘的错误率提升。在这个方面，通过AI辅助简历筛选，能够帮助企业在招聘过程中，纠正偏差，理性地完成信息配对，消除人类招聘者在潜意识的偏见。

一个在餐厅工作了20多年员工，因餐厅经营不善失去了工作，却因为年龄的缘故得不到面试，无法找到其他工作。AI在大数据分析后，得知这份简历中包含团队合作、库存管理、供应链和预算，以及其他可以迁移到其他行业的技能，并且根据胜任力模型将这个人选简历推送到了物流行业HR的邮箱，并且成功促成了录用。

某软件公司在招聘码农中遇到了困难，通过AI的协助，他们招聘到了一批被HR筛选掉了的候选人，其中包括一名叙利亚难民，他原本是一名牙医，但也有一些编码经验。由于该系统只专注寻找具有编码技能的应聘者，这位前牙医通过了筛选并被该公司聘用。

招聘工作很容易局限于招聘人员自身的知识水平及认知能力，在寻找和筛选候选人时总会存在一些偏差。人工智能技术则可以纠正这些偏差，因为它拥有更加丰富的知识储备和更加流程化的认知能力。同时，它具有自动化的特点，可以自动开启招聘功能，自动寻找与匹配候选人，实现自动识别和判断、自动跟踪、自动评估和分析等。

（3）更少的管理任务

麻省理工学院斯隆管理评论（MIT Sloan Management Review）最近的一篇文章描述了包括保险、媒体、酒店等行业的组织如何使用聊天机器人来辅助客户服务代表。聊天机器人主要应用于回答固定的常见的问题，这些答案可以很容易地从现有的数据库中检索出来，通过这种方式大大减少了人类客服的工作量，并且让人类客服代表集中精力去处理那些需要利用同理心去回答或者代码无法回答问题。

招聘中同样，人工智能永远不会取代人为因素。通过AI辅助，将减轻一些行政工作的负担，例如采购、筛选和进行初步面谈。这将使招聘经理有更多的时间与求职者建立有意义的关系，从而缩短填补空缺的时间，提高员工的留任率。

越来越多大型头部企业采用AI面试的方式来做第一轮面试筛选，由于疫情原因，这种趋势更明显。除了智能人才库、流程自动化等常见应用，AI面试等人工智能+招聘的方式与传统招聘方式相比，能够解决效率低下和成本高等问题，帮助人力资源从业者减少工作量。