电商平台也分为很多种，不是每一种都需要用到智能推荐的，我们可以粗略地将电商平台分为：C2C、B2C、B2B、O2O。

1.C2C电商。C2C电商最具代表性的无非是淘宝和拼多多了。其特征是平台所售商品均是入驻商家所提供，平台不仅需要管理商品还需要管理入驻的商家。以淘宝为例，平台的盈利方式主要有几种：
（1）基本费用盈利：如保证金及技术年费，不同类目都有对应的佣金和积分扣点以及技术年费。只要没有关闭店铺，保证金就一直压在淘宝那里，而且是没有任何利息的，而淘宝对外的淘宝贷款却是有利息的，这是淘宝很大的一个盈利方式；
（2）支付宝相关盈利：淘宝的支付宝业务充分调动了买家的闲置资金，推出的余额宝等业务，提供高出银行的利率，但是吸收的存款却以更高的利息对外借贷或投资，充分利用亿万买家的闲置资金实现资金的流动性价值，进而盈利；
（3）淘宝相关工具盈利。
2.B2C电商，即所谓的自营电商，很多品牌方自行建设电商网站销售商品。与电商平台相比运营成本较高，需要自行开拓产品供应渠道，并构建一个完整的仓储和物流配送体系或者发展第三方物流加盟商，将物流服务外包。其盈利模式是通过更多的销量带来更多的营业额。

3.B2B电商，即企业间的电子商务，比较典型的如Made in china。其既有可能是品牌方自建电商网站进行销售（但销售对象是企业），也有可能像C2C电商平台一样，提供企业间的电商交易平台。企业在其平台入驻并进行商品的销售。前者的盈利模式和B2C电商一样，就是通过多销售商品赚取更多销售额，而后者则跟C2C平台类似，会有多种盈利模式：

（1入驻费用（会员会费）。

（2增值服务，如企业认证、行业数据报告、竞价排名等。

（3）线下服务，包括展会，期刊，研讨会等。

（4）询盘付费，做撮合类的交易，Made in china就是典型的撮合交易平台，其平台并不发生实际的交易，而是将双方的供应与需求连接起来。

（5）佣金。在买卖双方交易成功后收取费用。例如，采取佣金制、免注册费，但佣金比例为2%~5%。

4.O2O电商。O2O电商多为本地服务类电商，如美团外卖、每日优鲜。其特征是提供服务或商品的公司都是由本地商家提供的，是以地理位置区分服务的电商平台。其盈利模式和C2C电商平台类似。

为什么讲智能推荐还要先讲一遍各类的电商的区别呢？因为不同的电商平台其盈利模式不同，那么推荐的业务目标和服务对象也会有所不同，在不同的电商平台上会用到不同的推荐策略。例如，以直销著称的安利电商平台，其电商平台的主要服务对象是他们的营销人员而非普通的消费者，所以智能推荐的目标就变成了如何更好的服务营销人员进行销售，在平台上产生更多的直客销售就不是主要目标了。例如本地服务类的推荐，最基础的推荐原则：推荐商品范围不可以忽略地理位置，北京市的小伙无论是多爱吃包子，都不会推荐他商家位于天津市的狗不理。

我们已经分析了不同电商平台不同的盈利模式，本着一贯的目的性思维：推荐用来提升实际指标。因此，推荐策略和算法策略需要根据平台盈利模式的不同进行调整，甚至在某些界面及场景用人工推荐或者规则推荐会更合适一些。那么，我们以APP端为例，分别讲一下不同模式下的推荐该如何设计与应用。