购物车推荐即购物车版块的个性化推荐，其目的是为了在用户付款时加购其他商品一起下单，提高平台的提篮率，从而使平台获得更大的商业价值。从算法上来讲，购物车推荐与详情页推荐的原理异曲同工，但也有不同之处：

1.根据已加购商品的纯文本语义相似推荐。已加购商品可能是多个，或是基于多个商品的相似推荐。

2.根据多个已加购商品的“看了又看”，用户可能同时加购了口红、香水、连衣裙，那么系统会根据用户已加购的这三件商品，推荐同时购买了这三件商品的用户买的最多的其他商品是什么，然后推荐给当前用户。

3.根据已加购商品的金额，通过人工规则的方式向用户推荐某些活动商品，使下单金额可以满足满减、折扣等优惠，从而提高活动商品的转化率和下单总金额。