增量取样研究和存量取样最大的差异在于用户群体的不同，对于业务方，新客的扩张和获客成本加大，获取精准的用户途径同样成为核心难题。

两者的研究法共同点在于都属于半结构化或者结构化组成。增量取样通常区分线下情景访谈，线上大数据下的用户研究。

1.线下情景访谈结构化结果导向

和存量研究法类似，情景式访谈可同存于不同用户群体之内。需要留意的是，因为目前用户群体是全新用户，所以方式会有所不同。

​ 单个用户找群体用户：需要获取批量用户，务必要介入平台已有的S级用户，例如社群团长这样的角色。给予300~500元的奖励机制，需求在周末召集本小区的5~8名新用户。社群团长已经有足够的物业资源，并且拥有小区内熟人关系链的优势。
情景人员结构设定：工作人员需要1名主持人，1~2名产品/运营（同时做会议记录）人员；真实用户包括社群团长、5~8新顾客，顾客仍然按照年龄职业简单区分。

​ 场地氛围结构设定：增量新客的调研，无须考虑细分用户购物环境，选择最自然且没有任何装饰，保持自由化互动氛围即可。场地可以选择小区内花园、广场相对空旷且空气清新的地方。

​ 茶话会开放式互动谈论：茶话会是我们在新客情景互动应用最多的案例之一。在组织讨论前同样会安排一些简单的零食分发，并从生活化内容开始切入。询问家庭成员、家庭生活状态、家庭收入，核心目的是了解新客用户的基础信息和购物信息。

​ 引导式线上购物讨论：茶话会的下半部分重点在于引导用户线上购物。首先，引导式询问并了解相关意愿，是否愿意接受网购，不愿意的原因。其次，是否有使用过其他平台的服务，服务体验怎么样？最后，在各个环节聊的过程中可介绍业务的特点、优惠券、促销、商品、活动、免邮券等内容，如果用户愿意现场尝试，还可赠送50元优惠券礼包用户下单转化。

​ 茶话会探访复盘拿到结果：人员离场，集结在场工作人员和社群团长。首先，回顾会议记录，按照上述的用户各个维度进行复盘。其次，发挥社群团长的功能，做后续的人员追踪，例如促销信息的转发、软性品牌宣传等，促进新客转化。

2.线上大数据下的用户研究

基于微信LBS广告生态，我们可以抓取并区分需求用户包。这部分用户包通过朋友圈广告、公众号广告进行触达和投放，投放的同时有技巧地将促销广告和问卷相结合。在收集用户信息的同时推出品牌利益点。

​ 种子用户包的精准挑选：朋友圈广告的锁包投放可以提供在人群标签上的细分选择，在很大程度上帮助我们过滤无效人群。标签的选择也取决于平台业务的现有人群比例。

​ 广告式问卷调查：除了常规的促销活动锁包投放，在此可以搭配一些问卷收集的功能以满足研究的目的。

活动页面头部常规搭建促销主题和商品推荐楼层，在活动中部，我们增加简单的问题收集区，2~3个核心问题，并且引导用户回答问题即可领取优惠券。这几个问题的设置很关键，因为我们已经对用户做过一次筛选，所以无须用户属性层面的问题。立足于用户对品牌认知、网购最关心的吸引点、竞品的了解等，从业务层入手深入了解用户需求。

做业务，任何一个阶段都离不开用户研究，精准有效适宜的用户研究是运营策略提供的灵魂，而脱离用户研究的分层和激励都是无用功。