现代大数据的发展给企业提供了前所未有的便利条件，在数据丰富的情况下，可以更方便地找出事物规律（真实曲线）之间的关系。比如说当前用电量和次年经济发展趋势的关系、家庭用电量和家庭寿险购买需求的关系、用户某特征和用户购买力的关系、员工流失率和员工在职年限的关系、某特定广告和产品销售额的关系，等等。大数据不但可以提供极佳的逻辑分析以提供决策支持，也许在发展到一定程度后，可以打破人类预测的魔咒，从而比较地准确预测未来！

阿里的“ID-Mapping”是一个非常棒的大数据应用（细思极恐），它解决了一个重要的问题——“电脑的另一端是谁在操作”？

很多人都知道，你所看到的天猫或淘宝的首页与别人是不同的，因为这些网页是根据数据统计和综合分析后，根据你的偏好量身定制，以达成更高的销售额。不过，不登录只浏览也没问题，那么在这种情况下，如果不知道你是谁，网页上只会有一些大众商品，成交得不到保证，阿里巴巴也赚不到更多钱。最多通过电脑的ID来猜测一下，其准确率只有17%左右。

但阿里通过“ID-Mapping”的大数据应用，通过电脑ID、WIFI、操作习惯等细节，通过深度计算还原分析出来电脑另一端的“你”。将17%的几率一举提升到75%，点击转化率提升到2%，较之前翻了13倍。

“ID-Mapping”通过蛛丝马迹就可以比较精准地还原出电脑另一端的人，同样，未来通过对人类行为蛛丝马迹的分析也可以预估出某人在遇到某件事情时的决策，只需略微延展，就和漫威《复仇者联盟》系列电影中的“洞察者卫星”相同或类似——通过行为分析预测全球所有人未来的行为，灭杀未来对九头蛇组织有威胁的人类。

回到企业，每个行业和每个利基市场都有自己独特的领域知识。通过准确的数据搜集，有效的数据分析，大数据能够非常明确地告诉企业许许多多事情。比如说顾客的消费习惯、产品使用特点、潜在用户是谁、新的营销方向乃至新产品研发的方向等，有利于企业开展经营活动。从这个角度来讲，企业经营数据化是非常必要的。可以想象，未来企业对市场和顾客的预测将很可能完全由大数据和AI平台提供给企业的管理层。但不管怎样，以当前为基点对未来展开预期的三种方法依然成立，只是应用方法的主体发生了变化。