（1）工业互联网平台的作用机理。

工业互联网平台本质上是工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合和创新，带来全社会制造资源网络化动态配置，使制造体系由封闭走向开放，加速制造业向数据驱动型创新体系和发展模式转变，正在构建新的制造业生态：

1）OT与IT融合是基础：工业互联网平台的发展首先要实现企业的全面数字化，尤其是底层设备设施的数字化，进而实现企业数据的上下层贯通，OT和IT的融合和创新应用。

2）制造能力平台化是关键：能够在线交易的制造能力实质上是可共享的数据模型集合，未来谁掌握的数据资源越多，谁的发展潜力就越大。

数据化、模型化——制造资源的全面数据化、模型化；数字双胞胎。

数据模型集合=制造能力共享——数据模型的加工、组合和优化；模块化制造能力的平台化部署和在线交易。

可共享的制造资源（资源按需配置）——大数据分析；制造能力的供需精准对接；制造资源按需动态配置。

3）人和机器智能的融合创新是核心：工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度融合应用，加速知识创新和价值创造。

机会发掘——支持平台生态的各参与主体，对平台汇聚的各行业工业知识进行跨界关联分析，在更广泛的领域发掘创新机会。

知识创新——对理解和掌握的工业原理、特征模型、决策规则等工业知识，运用大数据、人工智能技术进行自我学习和迭代创新。

价值创造——提升各创新主体理解、掌握和运用各类工业知识的能力，大幅降低创新门槛和创新成本，让海量用户企业、开发者有能力成为知识创造的主体。

4）开放合作机制是保障：互联网企业和制造企业只有开放合作才能实现共赢。

制造企业具有深厚的工业知识积累，受制于海量数据采集和分析的瓶颈，互联网企业有大数据、人工智能技术优势，缺乏对工业知识的深刻认知；二者通过工业互联网平台实现优势互补、强强联合、跨界合作，从而做到：

破除技术和专业壁垒——打通技术和专业壁垒，共享数据资源，开发海量个性化应用，为企业数字化转型提供丰富的外部资源和能力。

建立价值分享机制——建立实现资源共享、动态协作的价值分享机制，通过创新商业模式赋能平台各参与方，构筑良性循环的开放价值生态。

（2）工业互联网平台的发展路径。

工业互联网平台发展路径主要表现为从制造资源云化改造，到制造能力开放共享，再到人机智能融合创新，是一个动态优化、迭代演进的长期过程。

第一阶段，制造资源云化改造：推动IT能力平台化，全面推进制造资源云迁移。

IT能力平台化——IT软硬件资源池，弹性分配和快速交付，云基础设施提供+业务系统云化改造，实现工具上云。

制造资源互联互通——降低信息化建设成本，数据资源集成共享，通过数字化、网络化实现企业效益提升。

制造资源云迁移——破解集成应用瓶颈，发展创新服务。

第二阶段，制造能力开放共享：推动制造能力平台化，促进制造资源开放合作和协同共享。

制造能力在线交易，制造资源动态配置和迭代优化；为用户企业创造制造能力开放共享、在线协同的环境；制造能力的模块化、标准化、平台化；数字化、模型化的制造资源。

价值点：制造能力社会化共享，大幅降低交易成本，全面提高制造资源综合利用效率、企业行业区域间制造能力互补。

第三阶段，人机智能融合创新：推进工业知识与大数据、人工智能深度融合，提升制造业创新能力。

工业互联网平台通过构建开放价值生态，建立价值分享机制，打造覆盖全产业链、全价值网络的新型制造业创新体系。

（3）工业互联网平台的创新生态。

工业互联网平台需要聚合各类创新主体，共同构筑开放、融合、共赢的创新生态。制造业龙头企业：优势在于工业Know-how，不足之处在于机制、平台化经验和管理经验，主要价值在于平台化服务；互联网巨头：优势在于平台架构，不足之处在于缺乏工业Know-how，主要价值在于构建开放生态；ICT领军企业：优势在于数据技术，不足之处在于平台运营经验、生态构建能力，主要价值在于提供技术支持；科研院所：优势在于可以提供共性服务，不足之处在于受制于体制机制、缺乏市场化能力，主要价值在于建立公共服务能力。