新零售平台积分体系，无论在发行量还是发行成本都需要经过严格的比例模型，才能通过这个模型反映整个积分商城业务健康与否。这就要求我们在做积分商城奖品投入时核算并预测ROI，建立清晰的数据推导公式，并通过1~2周的实践来验证公式的正确性。

从利润反推成本上限：我们假设日均销售GMV100万，净利润10%，平台每天净收入为10万元。我们可以从利润中抽出一部分用于积分，假设抽出净利润的10%，也就1万元，这就是积分商城每天的成本上限。

结合行为指标明确发行数量：先假定一个领取比例，1元=1积分，积分领取规则是用户实际支付多少费用则下发多少积分，按照日均GMV我们每天预计发放100万积分。

根据日均总利润控制奖品投入：日均总成本控制在1万元，则每天的奖品上限需要控制，无论是优惠券奖品还是实物奖品，总价值确保在1万以内是理论值最保守健康的数字。

试运营一周检验积分使用率：在没试运营前积分的总成本=投入的总成本。但实际运营过程中，领取兑换一定会有比例性的折损。和优惠券核销率同理，用户领取了100张，但实际消耗了50张，实际消耗的数量才是真实的积分投入成本，可以根据这个成本再次精准的明确积分商城奖品数量。

灵活应用虚拟化奖品和实物奖品：在运营过程中，虚拟化优惠券或者到店立减类的奖品应用是最广泛的，其次是实物奖品。通过8：2的奖品类别（二八原则）。原因在于虚拟类奖品用户在领取并消耗的过程中无形中能产生GMV销售，而实物奖品更多的是真金白金的投入。这里建议优惠券挑选品牌合作券，成本和平台比例分摊，减少平台成本压力，同时也能保证高ROI输出。

试运营过程中的反复校验：任何推导性的模型都需要实践来校验，积分作为数字货币本身没有价值，比例也非恒定，更多的校验在于用户的领取、兑换、使用率和最终的成本是否在可控范围内，也是作为运营方来检验业务发展是否顺利的标准。