社群运营数据分析流程的最后一步是决策支持。所谓的决策支持，大致可以分为三个部分：运营策略的制定、贡献度评价及寻找增长点。所有的数据分析，最终的目的都是能够得到反馈，并且帮助解决以上问题。

（一）运营策略的制定

通过各种数据分析，要知道我们在运营过程中存在哪些问题，比如我们的话题是否可以有效提升用户的参与度，内容输出方面是否能让用户满意，社群活动能不能激发用户欲望等。然后进行AB测试，最终制定并沉淀出合适的运营策略。这样等到我们扩大运营规模的时候，就可以直接拿来套用了。

（二）贡献度评价

主要是针对运营人而言的，通过各个环节的数据指标分析，比如社群质量打分、活动效果评估、运营手段评分、社群内成交金额等多个维度计算权重，最终计算出综合得分，对运营人进行评级。如图11-3所示。

图11-3贡献度评价

我接触过很多企业，它们在做社群运营的时候，对运营人的绩效考核还是比较简单粗暴的，就是用最终的成交金额作为运营的考核内容。但是我们都知道运营其实是一个系统工程，过程的重要性、复杂性很多时候其实比结果重要，而如果忽略了这一点，不仅是社群运营无法做大，连社群运营人自身也无法从工作中得到满足感，更不用提能力的提升了。

（三）寻找增长点

这一部分对于一些已经有一定规模的社群运营来说，可以说是最重要的了。尤其当流量运营进入留量运营的时代，如何从现有的运营模型中找到新的增长点，包括用户增长、业绩增长，都是最重要和最关键的。而且合理利用我们搭建的社群运营数据分析体系，在框架中运用各种分析方法，找到业务的突破口，也是对企业和运营团队最重要的挑战。

以上就是社群运营数据分析体系搭建的全部流程，整个过程可以用一张图来呈现，如图11-4所示。

图11-4 社群运营数据分析体系搭建的全部流程

这套数据分析体系搭建方法论，更多的是从用户思维的角度出发，把社群运营的数据分析工作讲清楚，至于里面涉及的一些具体的细节内容，还是需要结合我们最初的社群定位和实际运营策略进行调整。

基于社群运营本身就属于用户运营的范畴，是离用户最近的地方，而且运营本身就不是一个以结果作为唯一评判标准的岗位。因此，这就更加要求我们运营人掌握模块化的工具，武装自己，通过数据提升专业度，通过更合理的辅助判断让每一次的决策合理，并让整个过程清晰可见。