三、组织效能的具体构成要素

组织效能的构成要素可通过一个简洁明了的模型来理解,该模型形似风火轮,包含左右两部分。

(一)左边绿色部分为价值驱动

这部分包含企业使命、战略和商业模式三个要素。企业使命回答了企业为什么存在以及要实现什么;战略涵盖短期和长期规划;商业模式则是企业盈利的方式。这部分主要由企业的董事会和 CEO 等高层决定,普通员工和大部分中层管理者较难直接影响,但需要深入理解并将其运用到日常工作中。

(二)右边蓝色部分为价值实现

这是大部分管理者、HR 和普通员工可以发力的地方,具体包括以下几个部分:

1. 组织:涉及组织架构是否合理,如是否过于臃肿或存在不必要的部门;岗位设计是否恰当,岗位配置是否合理;岗位所需技能是否过时或需要更新;以及组织文化和氛围等方面。

l  架构合理性诊断

ü  横向维度:对比行业标杆数据(如 HR 与员工比例:市场平均 1:84,制造业可能达 1:200,研发型企业或 1:30-60),判断部门设置是否冗余。例如,初创企业 20 人以下无需专职 HR40 人以上可设兼职 HR100 人以上需组建 HR 团队。

ü  纵向维度:运用管理幅度(Span of Control工具,测算管理层级与效率关系。某企业将管理幅度从 1:4 扩大至 1:8,管理层级从 8 层压缩至 4 层,管理人员从 1365 人减至 585 人,沟通成本下降 30%,薪酬成本缩减超 50%

l  岗位设计革新。在 AI 时代,岗位类型需从单一全职转向多元配置

ü  人力结构多元化:区分正式员工、外包人员、顾问、临时工、战略合作伙伴等。例如,某企业将非核心生产环节外包给战略伙伴,自身仅保留核心组装岗位,人力成本降低 40%

ü  数字员工替代:麦肯锡数据显示,数字员工成本从 2015 年的人工成本 2.3 倍,降至 2021 年的 20%某企业引入 AI 客服机器人后,客服人力需求减少 60%,响应时效提升 50%

2. 人:关注人才的配置情况,包括能否吸引、保留和发展人才。人才配置三维度:

l     吸引:基于组织战略明确关键岗位(如 AI 时代的算法工程师、数据分析师),通过雇主品牌与薪酬竞争力吸引人才。

l     保留:关注非货币激励如某企业通过优化班车服务(恢复豪华车型),使员工主动离职率从 15% 降至 8%

l     发展:建立内部人才市场,鼓励跨部门流动。例如,HR 员工若具备数据分析能力,可支持业务部门完成数据建模,实现一岗多能

l     技能半衰期危机
例如,新技能半衰期仅 2.5 年,每年 10% 新技能涌现30% 现有技能三年后失效。以 70 后管理者为例,当年会用传真机是职场必备技能,如今已被手机扫描取代。因此,需定期开展技能盘点

ü  淘汰项:如传统财务的手工记账技能,可被 ERP 系统替代。

ü  保留项:如 HR 员工关系谈判能力,仍需人际互动支撑。

ü  新增项:如各岗位需掌握基础 AI 工具应用(如用 ChatGPT 优化文案、用 Tableau 做数据分析)。

3. 领导力:强调管理者引领方向、管理变革和管理员工的能力,存在各种各样的领导力模型。

领导力的核心指标聚焦三点:

l     方向引领:确保团队理解并对齐组织使命与战略,避免部门目标与公司战略脱节

l     变革管理: AI 转型等关键节点,管理者需推动团队接受新工具、新流程,如引导销售团队从线下陌拜转向数字化客户运营

l     员工管理:运用非权力影响力激发团队效能,例如通过教练式领导帮助下属提升技能,而非单纯依靠考核施压。

4. 运营:指组织中的各种流程、体系、工具和方法等是否达到最优,同时需要数据统计和分析来保证运营的有效性。

l     流程优化:剔除冗余环节,如某企业将采购申请 - 财务审核 - 仓库发货三环节合并为系统自动校验 + 电子审批,审批时效从 3 天缩短至 2 小时。

l     工具迭代:引入 AI 技术提升效率,如用 RPA 机器人处理发票核验、用 BI 系统实时监控销售数据。

l     数据驱动:建立效能仪表盘,实时追踪人均产值、流程耗时、员工满意度等指标,用数据替代经验决策。