笔者选择了2个产品各一个例子，其中一个产品是一主几辅，最大的3个客户占了80%的销量，部分客户是2周发一次货。如果恰好几个客户都在一周发货，则当周的发货量会比较高。预测只能将月预测均匀分解到各周，但各周实际出货会波动很大。对这种产品，最佳应对措施是少量备库，用于其他客户的需求，这3个客户按订单生产。物料采购根据周均预测分批采购。如表3-5所示。

表3-5 周均预测分批采购

单位：件

对于第2个产品，看上去该产品有多个客户，其实可认为是专用产品，其他都是不稳定的产品需求。由于该产品的产线切换工时长，这个产品需要集中安排生产，并集中采购物料，然后分次发货。可以基于主要客户的月需求宽放5%，不用单独预测其他客户需求。如表3-6所示。

表3-6 集中安排生产，并集中采购物料

单位：件

产品按客户数量及用量占比可以分为专用、一主几辅、通用产品几类。不同的类型采用不同的预测模式。如表3-7所示。

表3-7 产品的预测模式