在具体搭建社群数据分析体系之前，我们首先需要理解两个关键概念，即数据维度和数据指标。

数据指标：是用来衡量某种行为、某个对象的结果与表现的。比如实现7天引流10万用户，那这里面的10万就是一个具体的数据指标。当然，也包括我们常说的入群率、转化率、退群率等数据。

数据维度：指切入分析问题的角度，切入点，也就是所谓的“破局点”。比如要实现7天引流10万用户，我们可能需要选择不同的渠道进行推广，我们可以笼统地将这些渠道划分为线上、线下。线上选择广告投放或者进行裂变营销，线下选择跟商业体、实体店、代理商等进行合作推广。在这里线上推广、线下布局，就是我们为了实现7天引流10万用户这一目标的不同维度，也就是破局点。

我们所有的社群运营数据分析工作，都要在同一纬度上进行数据分析，如果跨纬度进行分析，就会失去意义了。比如你不能拿线上的自媒体渠道的数据，跟线下代理商合作推广的数据进行比较，因为两者其实没有什么可比性。

我们应该是在同一个维度下，比如线上推广，然后筛选出几个不同的线上推广渠道，例如自媒体软文渠道、短视频投广、SEO等。在同一维度下比较不同的线上推广渠道，它们的各项数据转化情况，最后再结合投入等因素，最终筛选出一个最优的推广渠道进行扩大传播。这样的数据分析才是合理，且有实操指导意义的。