在移动互联网时代，已经有大部分人感受到了智能推荐的便利与惊喜。无论是综艺节目上嘉宾大谈大数据的智能化，还是人们闲聊时，表达购物网站、资讯平台能知晓自己日常喜好时的惊愕，都可以窥见的是，时至今日，智能推荐已成为一门显学，且与人们的日常互联网生活密不可分。但却只有很少人知晓智能推荐的背后其实是一套建立在数据收集、计算基础上的算法推荐系统。甚至很多互联网从业者也搞不清推荐系统的概念、原理与应用场景。

那么推荐系统到底是什么？

百度百科上对于推荐系统的定义是：推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息相匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。

这个定义有点绕口，但大致讲清楚了推荐系统的运作路径。下面我将从三个方面来阐述这套系统：

​ 推荐系统能做什么；

​ 推荐系统的运行原理；

推荐系统的泛化场景。