二、做好数据分析的必修课

数据分析是一个艰难的过程和事项,也是一个很好的增加客单价的方法。要做好数据分析必须从以下几个维度来把握。

1.大市场的维度

阿里巴巴的大市场就是一个大熔炉,什么样的产品和商家都有(有成交的、没成交的、主图做得好的、主图做得不好的、标题写得好的、标题写得不好的……)。做好数据分析,必须把控大市场的维度,要全方位分析大市场才能独树一帜。有的人说:“我的标题写得比对手好,我的主图也比对手拍得漂亮,我的详情也做得不比对手差,甚至和对手的一样。为什么我的成交量就不如对手呢?”其实这是以偏概全。也就是说,他分析的对手主要是一两个竞争对手,而没有找出大市场的共性。

大市场的几个分析点:

(1)价格因素。首先要分析自己的价格是不是在市场份额内?如果在市场份额内,占比大概是多少?最简单的方法就是查看大市场搜索下面的“梯形价格区间”。如图10-1所示。

图10-1“梯形价格区间”

(2)其他内容:比如是否包邮、是否是7天以上包换、是否48小时以内发货、是否是实力商家等。

(3)图片因素及商家BSR因素。图片是一个小的详情页,五个主图的顺序排列决定顾客都要进入详情里面再下单。一般五个主图的排列顺序为:第一张是产品卖点图,有卖点才能让客户停留更长时间;第二张是材质解析,每个版块一个材质放大图;第三张是主图:质检报告,任何证据都抵不过一份质检报告有力,客户信任度在此刻立马增强;第四张图是优惠信息,很多客户觉得产品不错,价格是否能优惠呢?第五张图是白底图,这是为了讨好搜索引擎的,方便系统收录。BSR分几块:一是平均发货速度,最好是高于同行,越高越好;二是响应速度,正常来说一个客服的响应速度是8~15秒;三是货物描述,货物描述高于同行比较好。这构成了BSR的几大要素(如图10-2所示),但我们也要看看这几个标准:平均退款速度、近90天退款率、近90天客服介入率、近90天纠纷率等(如图10-3所示)。

图10-2 BSR的几大要素

图10-3 服务标准

2.阿里指数的维度

阿里指数是数据分析的一个重要工具,在整个阿里运营过程中起着不可磨灭和不可替代的作用,特别是在定位中,前面章节已讲过如何定位,这里就不重复了,主要说说阿里指数在数据分析方面的作用。

第一,行业大盘。主要通过这一年的市场大数据告诉你一年中什么时候是旺季?什么时候是淡季?给你一个参考时间以备做好准备工作。还会告知在C端市场的行情与阿里B端市场如何关联?什么时候切入是最好的时机等。

第二,属性细分。这个分析相当重要,告诉你在市场上什么相应的属性比较受欢迎?很多人会忽略掉右上角旁边的一些内容,这个其实非常重要,不要忽略(前面定位已经阐述过怎么利用,这里就不重复)。这些属性可以用在自己的属性里面,也可以用在标题党中(在写标题不够或者不会写修饰词的情况下)。特别是热门营销属性。热门营销属性中的前面几个就直接可以拿去当修饰词用,而且热度非常高。

第三,价格带分析。这块和前面的大市场“梯形价格”分析有异曲同工之妙,直接告诉你,你的店铺适合做什么档次的产品。如图10-4所示。

图10-4女式T恤价格带分析

第四,采购商素描直接告诉你新老采购商的占比及客户来源是淘宝店主还是非店主?另外还有客单价分析(告诉你客户接受的客单价范围及占比)对于我们提升客单价也有作用。另一块就是关联的板块,可以看出相关行业哪些产品比较好卖,或者说客户买这个产品又买了些什么?

第五,阿里排行。这可是数据分析关于阿里指数的重中之重。除了搜索排行前面说过外,还有产品排行:产品排行分三块——上升榜、热销榜、最新上榜。分析数据主要分析几个点:一是上升榜中的交易趋势及交易指数;二是热销榜中的交易指数、最新上榜的交易指数等。重要的点是:一个星期的指数、一个月的指数。这些都需要算出来,把50个商家的进行相加,如果想要排到50位以内,或者是想要的位置,就必须要数据在这之上或者平均数据之上(具体做法前面已讲述)。如图10-5所示。

图10-5产品排行榜

3.生意参谋的维度

生意参谋是整个电商的核心看板,每天运营的必要工作就是看生意参谋。这对于初学者来说或许有点难,但对于中级运营者和高级运营者来说,这可是一个非常“享受”的地方,因为这里涉及自己的业绩和销量。生意参谋又可以分为几大重要维度:

(1)首页数据。这个事关整个店铺1天的运营情况,所有数据都将在首页数据中展现出来。比如支付订单、支付金额等。如图10-6、10-7所示。

图10-6首页数据

图10-7核心看板

(2)流量。流量是商家非常关心的地方,都想知道自己的流量从哪来?哪些地方做得不足?需要改善什么?我们首先要看流量概况,这里给你的是整个店铺数据。另外还有访客分析、店铺来源、关键词引流、店铺承接等。除了流量概况还必须掌控访客分析,这涉及用网销宝的效果。如图10-8、10-9、10-10所示。

图10-8流量概况

图10-9访客分析

图10-10访客区域

图10-11为关键词分析,这个也很重要。

图10-11关键词分析

下面的内容也不容小觑,我们要掌握其中的技巧就要掌握这几个点。图10-12、10-13的一些数据,我们就应该掌握。

图10-12访客入口分析

图10-13访问排名

(3)商品。商品是非常重要的地方,涉及商品数据及商品打造爆款分析。所以这里必须要每天都看,而且这上面的数据可以看出商品销售情况及金额,还有商品排行里面非常重要的转化率、展现次数、访客次数、支付转化、支付金额、支付件数等。如图10-14、10-15所示。

图10-14商品

图10-15商品明细

还包括单品分析及单品诊断等,单品选择是选择展现次数多、访客多、浏览多、支付买家数多及支付转化率高的。如图10-16所示。

图10-16单品分析

单品诊断每天有5次修改标题的机会,一定要好好利用。如图10-17所示。

图10-17单品诊断

在标题优化时可以看到颜色越深说明这个词越好,越浅说明这个词就需要修改,所以选择时尽量选择比较浅的进行修改,不会时可以参考平同行的标题,然后再进行组合。如图10-18所示。

图10-18标题优化

(4)营销。这里面的两个电必须要好好看,一个是大促活动(里面详细介绍了大促活动的时间规划,包括预热、爆发、蓄水等各个环节的数据,还包括爆发期的访客、活动商品访客数、支付买家数、支付订单、支付金额、客单价等);另一个是伙拼活动(里面有个详细的核心指标,包括参加伙拼次数、伙拼商品数、访客数、支付金额、支付买家数、支付新买家及活动商品的所有数据等)。

(5)其他。包括自助取数、客户(里面包括客户分层、客户特征、客户档案等,特别是客户分层及客户档案这些数据,这对于分析客户起到一个非常重要的作用。以前对于客户的界定不清晰,现在有了这几个技术对于商家针对性做客户营销有很好的引导作用)。自助取数这里详细记录了所选款式每次数据对比(可以选择自己所需的参数,比如PC端及无线端的浏览、转化、支付金额、蹦失率等)。

(6)网销宝(数字营销)的维度。网销宝(数字营销)是很重要的一个营销工具,自从2018年7月16日之后网销宝再次改版,改版之后的数字营销更加科学、更加人性化,多增加了一个首位展示的位置,也就是说在原本只有一个大市场左侧的基础上增加了右侧第一个的位置。横贯首屏左右两侧顶端,遥相呼应;独享主搜王牌位置,抢占先机;核心产品,双份曝光,全月霸屏,包月展示点击不扣费。