9.3.1 QC七大工具

QC七大工具，是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法或者新旧QC七大手法，都是由日本总结出来的。日本人在提出旧七种工具并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。旧QC七大手法偏重统计分析，针对问题发生后的改善，新QC七大手法偏重思考分析过程，主要是强调在问题发生前进行预防。两者是并存的，没有迭代关系。

（1）QC七大工具（旧）

​ 检查表：检查集数据

利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具，其格式可多种多样，这种方法虽然较简单，但实用有效，主要作为记录或者点检所用。

​ 层别法：层别做解析

在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多，如果不把这些因素区别开来，则难以得出变化的规律。

​ 柏拉图：柏拉抓重点

根据归集的数据，以不良原因，不良状况发生的现象，有系统地加以项目别（层别）分类，计算出各项目别所产生的数据（如不良率、损失金额）及所占的比例，再依照大小顺序排列，再加上累积值的图形。

​ 因果图：因果追原因

将造成某项结果的众多原因，以系统的方式图解，即以图来表达结果（特性）与原因（因素）之间的关系。

​ 散布图：散布看相关

将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，用来表示一组成对的数据之间是否有相关性。这种成对的数据或许是特性与原因、特性与特性、原因与原因的关系。通过对其观察分析，来判断两个变量之间的相关关系。

​ 直方图：直方显分布

可以解析出数据的规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态，对于资料分布状况一目了然，便于判断其总体质量分布情况。

​ 控制图：控制找异常

控制图是一种有控制界限的图，用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的，可以提供系统原因存在的信息，从而判断生产过程是否处于受控状态。

（2）QC七大工具（新）

​ 亲和图：从杂乱的语言数据中汲取信息。

​ 关联图：理清复杂因素间的关系。

​ 系统图：系统地寻求实现目标的手段。

​ 矩阵图：多角度考察存在的问题、变量关系。

​ PDPC法：预测设计中可能出现的障碍和结果。

​ 箭条图：合理制订进度计划。

​ 矩阵数据解析法：多变量转化少变量数据分析。

9.3.2 QC工具的应用

作为现场的班组长，在解决现场质量问题的过程中经常使用检查表、层别法、柏拉图和因果图，以下做重点介绍。

（1）检查表的应用及案例

​ 概念

为了获取数据并加以整理，必须采用某种手法方便记录有关数据，并且以便于整理的方式把这些数据集中起来。检查表就是适应这种需要而设计出来的一种表格；通过检查表，只需进行简单的检查（确认），就能收集到各种信息。

​ 制作步骤

表9-12 检查表制作步骤

​ 应用案例

表9-13 检查表的应用案例（记录用）

表9-14 检查表的应用案例（点检用）

（2）层别法的应用及案例

​ 概念

层别法是指“根据一定的标准，把整体分为几个部分”。在QC的场合下，通常将根据所具有的共同特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为层别法。

​ 制作步骤

​ 收集数据。

​ 将采集到的数据根据不同目的选择分层标志。

​ 分层。

​ 按层归类。

​ 画分层归类图。

表9-15 层别法的分层方式

​ 应用案例

某装配厂的气缸体与气缸盖之间经常漏油，经过50套产品进行调查后发现两种情况：一是三个操作者在涂黏结剂时，操作方法不同；二是使用的气缸垫是由两个制造厂提供的。对漏油原因进行分层分析，如表9-16、表9-17所示。

表9-16 按操作者分层

表9-17 按生产厂家分层

（3）柏拉图的应用及案例

​ 概念

柏拉图也叫帕累托图、排列图。帕累托因对意大利20%的人口拥有80%的财产的观察而著名，后来被约瑟夫·朱兰和其他人概括为帕累托法则（20/80法则），后来进一步概括为帕累托分布的概念。柏拉图法则的含义是“在多数的不良现象或原因之中，真正重要的只有少数若干项”。

​ 制作步骤

第一步，确定所要调查的问题及如何收集数据。

​ 选题，确定所要调查的问题是哪一类问题，如不合格项目、损失金额等。

​ 确定问题调查的期间，如自4月1日至4月30日止。

​ 确定哪些数据是必要的，以及如何将数据分类，参照层别法。数据分类后，将不常出现的项目归到“其他项目”。

​ 确定收集数据的方法，以及在什么时候收集数据，通常采用调查表的形式收集数据。

第二步，设计一张数据记录表（检查表）。

第三步，将数据填入表中，并合计。

第四步，制作排列图用数据表，表中列有各项不合格数据，累计不合格，各项不合格所占百分比及累计百分比。

第五步，按数量从大到小顺序，将数据填入数据表中。“其他”的数据由许多数据很小的项目合并在一起，将其列在最后，一般不要超过5%。

第六步，画两条纵轴和一条横轴，左边纵轴，标上件数（频数）的刻度；右边纵轴，标上比率（频率）的刻度，最大刻度为100%，左边总频数的刻度与右边总频率的刻度（100%）高度相等。横轴上将频数从大到小列出各项。

第七步，在横轴上按频数大小画出矩形，矩形的高度代表各不合格项频数的大小。

第八步，在每个直方柱右侧上方，标出累计值（累计频数和累计频率百分数），描点，用实线连接，画累计频数折线。

第九步，在图上记入有关必要事项，如排列名称、数据、单位、作图人姓名，以及采集数据时间、主题、数据合计等。

​ 应用案例

表9-18 柏拉图数据表

图9-1 柜体产品不良柏拉图

（4）因果图的应用及案例

​ 概念

因果图又名特性要因图、鱼骨图或石川图,。是将问题（特性）和可能发生原因（要因）之间的关系以箭头连接，并将要因细分整理而成的因果关系图。一般而言，产生某问题的原因很多，要将这些要因有系统地掌握，运用因果图是有效的。

​ 制作步骤

应尽可能让更多的有关人员参与鱼骨图制作，要求开放式的积极讨论，最有效的方法是“头脑风暴法”，并按下列步骤总结大家的意见。

表9-19 因果图制作步骤

​ 应用案例

图9-2 因果图案例