(二)通过多元数据融合建立人才大数据库

1、定义人才大数据

人才大数据是通过人机交互等方式可数据化分析并加以利用的人才各方面信息,是人力资源相关领域多元数据、多领域数据和跨时空数据的有机融合,贯通了人力资源管理各个模块,打通人才生理健康、工作业绩、能力素质等方面的信息壁垒,构建起开放、融合、可扩展的分布式一体化数据服务体系,以数据说话代替经验决策,实现紊乱的数据资源向有效的数据资产转化,为基层团队管理提供全景式、全过程的管理视角,加快带动“三个转型”的实现。人才大数据包括基本情况、身心健康、能力素质、工作业绩、专项调研数据以及其他六大类别。

图 2-3 人才大数据分类

2、大数据融合应用

人才大数据横向覆盖员工个体、基层班组和柔性团队,纵向跨越从员工入职或团队组建到成熟发展甚至退出解散的整个生命周期。人才大数据的数据资料来自多种渠道。人力资源管控系统中的各项数据报表、平时开展工作时的信息统计,如绩效评价结果、培训调考成绩、甚至身体检查和心理健康检查报告等都是现成的大数据来源。当然,也应当进一步开展调研,通过专项访谈和行为量表等科学合理的方法,更深层次地搜集人才信息、挖掘基层团队深层次的内在动力。