为什么要先搭建一个分析框架，而不是直接对着数据进行分析呢？因为数据分析的方法太多了。针对某个数据，你用不同的数据分析方法进行分析，往往可能会得出不同的结论。随着社群规模的不断扩大，数据库里的数据，无论是类型、数量等都会达到一个比较庞大的规模。这时候，我们就要学会从这些海量的数据中找出关键数据进行分析，得出跟我们最初的运营指标相关联的就够了。因此，对于各类数据分析方法，你未必一定要掌握全部，但一定要抓住几个最重要的，要明白在哪个环节应该运用那一套分析方法。

而且搭建分析框架的好处，一方面可以提高我们的工作效率；另一方面可以让我们养成一个良好的数据分析习惯。

具体的分析框架应该怎么搭建呢？首先我们还是根据用户路径图，继续用上节课的案例来说，整个的用户路径可以大致分为广告曝光、公众号、客服微信、社群及付费下单五个关键节点。

针对这个路径，我们可以选择用漏斗分析方法对整个用户路径进行分析。用户从最开始的看到我们的广告内容，到最后的付费下单，在这整个过程中，用户每经过一个关键节点，他的转化率是多少，从而让我们知道哪一步用户转化率偏低了，那么我们就可以针对这个环节作出调整。

而与漏斗分析方法对应的，就是用户流失分析。通过这个方法我们可以定位到流失的是哪类用户，主要是在哪个环节中流失的，以及进一步分析为什么流失。

以上两种方法，一般是对整个社群运营，从引流到最后付费下单，甚至后面的分享环节，整个过程的分析。

图11-2 用户路径图分析框架

针对不同的运营环节，我们同样可以采取不同的分析方法，例如渠道分析、ROI预测、用户分层等。关于社群运营过程中可能用到的各种数据分析模型方法，会在后面具体汇总，这里就不展开了。