当个体的绩效数据和能力潜力数据都明确之后，按照什么样的原则放置在九宫格内呢？这就需要相应的标准，这个标准实际上就是确定横轴和纵轴的坐标值，将坐标轴划分为高、中、低三个区间的分割点的数值。有两种确定数值的方法：绝对确定法和相对确定法。

先来介绍绝对确定法，就是将分数的绝对值高低作为确定的标准。例如，如果员工的绩效成绩是数值呈现，假定满分是100分，根据过往数据的测算，90分定义为绩效突出，低于50分视为不合格，那就可以将50和90两个绝对值数据确定为区分绩效高中低的分界线。如果是能力评估得分，不同的胜任指标有不同的得分，算数或加权平均综合计算出员工的总分，也可以选择两个绝对值作为潜力高中低的分界线。这样，不同绩效和潜力得分的员工自然就划分在不同的格子内，通过盘点会进行校准和调整。

相对确定法，是根据数据的排名比较进行切分，从而确定坐标值。最常见的就是强制正太分布——“271法则”，即数值得分排名前20%的员工划归到高分区间，后10%的员工划归到低分区间，其他则属于中等区间，通过这样的相互比较也可以确定人才在九宫格中的位置。在实操中，排名的切分比例都可以根据实际需要进行自由选取，例如设定排名前30%的员工属于高分区间也可，但同时也要警惕是否存在“故意放水”，降低标准，这样一来盘点的结果则会失真，严重影响后续的人才决策。