当下企业经营决策者们均在积极把握“中国制造2025”的政策机遇，但在智能制造的具体推进过程中遇到很多疑惑和困难。对技术、管理及资源并不是特别雄厚的一般制造型企业而言，往往会遇到如下问题：

●​ 没有清晰、可行的智能制造解决方案。

●​ 盲目对标智能制造优秀企业，“劳民伤财”且无成效。

●​ 不知如何选用、设计开发适用的设备，“试错”成本高昂。

●​ （好不容易配置的）高大上设备，并不能产生如期效益，甚至起负作用。

●​ 认为智能制造只是少数精英企业才能企及的“游戏”……

很显然，上述通病都是经营决策者存在认知层面的缺失而形成的。在当下经济环境及趋势下，我们毫不怀疑企业对“制造2025”的向往和拥抱“制造2025”的决心。那么经营决策者该如何认知本企业的智能制造，以提升现场制造能力、促进企业升级呢？

现结合一般制造型企业的实际情况，归纳智能制造实施的通用策略如图4.28所示。

图4.28 一般制造型企业智能制造实施策略

现场制造自働化是一般制造型企业迈向智能制造征程中的里程牌。现场制造自働化最显著、核心的特征是：设备具备人的智慧，即设备可以自主识别不合格品，并于第一件不良产出时自主停止生产。这种设备可以是生产加工作业与产品的QA检验集成于一体的，也可以是相互分开的。

在纽扣电池生产线上，电池封盖与导通测试是在一台设备上完成的。当导通测试失败时，传感器会同步通知上工序各设备停止生产作业，直至问题得以解决并在授权人员的启动下，纽扣电池生产线才恢复生产（重新启动封盖/导通测试设备——问题发出设备后，前工序各设备均会自动恢复生产），当然这已是30年前的纽扣电池自働化生产技术了。

由此，我们应该明白：无论是智能工厂还是智能制造，均不是“运行中没有问题”，而是构成智能工厂、智能制造的系统设备能够及时自主地发现问题、同步报告问题，并通过类似“保险丝熔断”的强制措施促成问题的及时解决，这才是实现智能工厂、智能制造的关键。

因此，在谈智能工厂、智能制造时，理性的思考决策应该是首先要实现制造自働化，图4.28实际上也是一般制造型企业实施制造自働化的策略路线表述。

制造自働化的底层支持是“标准化、流程化、数据化、生产布局、自动化、生产信息系统及人工智能检测设备”，而其基础则是“精益管理、生产方式变革、设备自主保全、5S和全员参与改善”，离开这些支柱和基础去讨论制造自働化，甚至是智能工厂和智能制造是不合适的。

对于当下绝大多数的一般制造型企业，特别是中小企业而言，经营决策者应以实现制造自働化为努力目标，有序提升企业的技术能力和管理水平后，再向智能工厂、智能制造进军。如同华为、海尔、美的这样优秀的企业，其自働化水平是一般制造型企业学习的标杆。